M2 Economie de l'alimentation durable

Lionel Ragot, professeur, Université Paris Nanterre et CEPII.

Après avoir dans une première partie présenté les grandes questions de la macroéconomie, son cadre d’analyse, les acteurs économiques retenus et la mesure des principaux agrégats macroéconomiques, nous analysons les comportements d’offre et de demande de ces différents acteurs sur les marchés . La troisième partie est consacrée à l’étude du court terme : comment se forme l’équilibre macroéconomique de court terme avec prix flexibles ? Quelles sont les effets attendus des politiques monétaires et budgétaires sur cet équilibre ? En quoi la prise en compte de l’ouverture des économies modifie l’efficacité supposée des politiques macroéconomiques ? Enfin, dans la quatrième et dernière partie nous changeons d’horizon temporel pour nous intéresser à la croissance économique et aux problématiques de long terme. En particulier, nous nous intéressons aux mécanismes économiques permettant une croissance du PIB à long terme dans une économie de marché.

Le cours, principalement destiné aux étudiants issus de cursus ingénieur, ENS ou écoles de commerce, doit permettre aux étudiants disposant de solides bases scientifiques (mathématiques) de combler leur retard vis-à-vis des étudiants issus d'un M1 d'économie. Il a pour objectif une mise à niveau des compétences en macroéconomie. Le niveau visé est celui de la licence. En plus des connaissances et notions indispensables à maitriser, le cours s’attache à présenter la méthode d’analyse de la macroéconomie.

Notions de base en économie et connaissance des outils mathématiques nécessaires à l'économie.

Burda M. et C. Wyplosz (2009), Macroéconomie - Une perspective européenne, 5ème édition, De Boeck. Blanchard O. et D. Cohen (2017), Macroéconomie, Pearson Education.

Aout - Septembre.

Campus Université Paris Nanterre

Jean-Christophe Bureau, Professeur à AgroParisTech. Maia David, Maître de conférences à AgroParisTech, UMR Economie Publique.

En plus des connaissances et notions indispensables à maitriser, le cours s’attache à présenter la méthode d’analyse de la microéconomie. Après avoir dans une première partie présenté la théorie du producteur et du consommateur, les méthodes d'optimisation sous contrainte, sont présentés les concepts d'équilibre, d'optima et les théorèmes centraux du bien-être. Sont ensuite abordés plusieurs défaillances du marché, comme la concurrence imparfaite, la présence d'externalités et de biens publics, l'information imparfaite, et les modèles classiques qui les ont mis en évidence. Des applications aux choix publics sont ensuite présentés sur la base de cas concrets, avec un accent sur les questions d'environnement.

Ce cours a pour objectif une mise à niveau des compétences en microéconomie pour des étudiants qui n’ont pas suivi de cours d’économie (ou qui n’ont eu qu’un cours d’introduction à l’économie) lors de leur cursus post-bac. Le niveau visé est celui de la licence.

Le cours doit permettre aux étudiants disposant de solides bases scientifiques (mathématiques) de combler leur retard vis-à-vis des étudiants issus d'un M1 d'économie. Notions de base en économie et connaissance des outils mathématiques nécessaires à l'économie sont requis.

Varian H. (2013). Introduction à la microéconomie. De Boeck. Picard P. (2010). Eléments de microéconomie. Montchrestien.

Aout - Septembre.

PALAISEAU

Ludovic Julien (Professeur des Universités, Université Paris Nanterre, EconomiX).

Le cours commence par rappeler les principales règles logiques du raisonnement mathématique. Des rudiments de topologie sont aussi introduits (fermeture, ouverture, compacité, convexité, connexité). Notion d’espaces vectoriels et rudiments de topologies sont étendus à ces espaces. Les notions de système linéaire et de matrice sont étudiées. Les méthodes de calcul de déterminants sont rappelées. On étudie la notion de fonction d’une et de plusieurs variables et développe ses propriétés. Rappel des principaux résultats d’intégration et méthodes de résolution d’équations différentielles, utiles notamment pour la résolution de problèmes d’optimisation dynamique. Le cours se termine par en présentant quelques théorèmes très utilisés dans la résolution de problèmes d’optimisation étudiés ultérieurement (théorèmes des valeurs intermédiaires, théorème de Rolle, théorèmes d’inversion locale et des fonctions implicites).

Le cours a pour objectif principal de rappeler les connaissances en mathématiques qui sont nécessaires à la compréhension des outils utilisés pour résoudre des problèmes d’optimisation, et notamment pour comprendre les problèmes traités dans le cours d’optimisation statique et dynamique.

Plan du cours :

Chapitre 1 : Eléments de logique
Chapitre 2 : Ensembles et espaces vectoriels
Chapitre 3 : Matrices et déterminants
Chapitre 4 : Fonctions et suites. Extrema
Chapitre 5 : Intégration et équations différentielles
Chapitre 6 : Quelques théorèmes utiles.

(Certaines des notions suivantes seront rappelées) Algèbre : point, vecteur, équation, système d’équations linéaires ; Analyse : fonction(s) (usuelles) d’une variable, dérivée, tangente, graphe d’une fonction, intégrale, aire ; Géométrie (analytique) : Repère orthonormé, point, vecteur, droite, triangle parallélogramme (carré), cercle.

-Michel P. (1989) : Cours de mathématiques pour économistes, Economica ; -Blume L, Simon K. (1998), Mathématiques pour économistes, De Boeck. -Sydsaeter K., Hammond P., Stom A. (2012): Essential Mathematics for Economic Analysis, Pearson.

Aout - Septembre.

Campus Université Paris Nanterre

Paolo Melindi-Ghidi (Maître de Conférences, Université Paris Nanterre).

Le première partie du cours se concentrera sur les statistiques descriptives et l’introduction à la théorie des probabilités La deuxième partie sur l’estimation paramétrique et la statistique mathématique. La mise à niveau permettra de bases solides en probabilités et statistique pour comprendre les différents aspects de la modélisation et l’analyse des données en économie.

L’objectif est de rappeler les bases en probabilités et statistique pour comprendre les différents aspects (formalisation, intégration des données, résolution mathématique, validation, etc) de la modélisation et l’analyse des données en économie. Les arguments traités dans la mise à niveau sont les suivants : statistiques descriptives (bases de la statistique descriptive, indicateurs statistiques, régression linéaire, corrélation, etc), introduction à la théorie des probabilités (axiomatique, variables aléatoires, théorème limites, etc), estimation paramétrique (ponctuelle, par intervalle de confiance, etc), statistique mathématique et introduction aux tests d’hypothèse.

Niveau bac scientifique +2 (L2 de sciences, L2 d'économie) en statistiques et mathématiques.

C. Hurlin, V. Mignon. Statistique et probabilités en économie-gestion. Ed. Dunod, 2015. F. Couty-Fredon, J. Debord, and D. Fredon. Mini Manuel de Probabilités et statistique. Ed. Dunod, 2014. J. Fourastié and J.-F. Laslier. Probabilités et statistique. Ed. Dunod, 1997.

Aout - Septembre.

Campus Université Paris Nanterre

Hervé Dakpo (INRAe); Christine Boizot (INRA, ALISS); Sébastien Lecocq (INRA, ALISS).

Ce cours combine des cours magistraux et des applications. Ils se dérouleront de la façon suivante : 1-Description et utilisation des données en alimentation (C. Boizot, 3h) 2-Econométrie des modèles de demande (S. Lecocq et O. Allais, 12h)

Evaluation: Examen écrit individuel.

Les approches d’économétrie structurelle et non-structurelle seront présentées. Chacune peut être utilisée pour évaluer les effets d’une politique publique, à partir de bases de données variées (données de scanner, expérimentales). La première repose sur la modélisation explicite du comportement économique des consommateurs: modèles AIDS, EASI, de choix discrets, etc. Nous verrons comment elle peut être mobilisée pour prévoir les effets, ex-ante, d’une mesure de politique publique (e.g. augmentation hypothétique des prix des produits) sur les acteurs. La seconde approche s’appuie sur la richesse des informations contenues dans les données disponibles, souvent issues d’expériences naturelles ou contrôlées. Elle peut être utilisée pour estimer, ex-post, l’effet causal d’une politique déjà mise en œuvre (taxe sur les boissons sucrées).

Niveau M1 d'économie en économétrie (modèle linéaire, théorie des tests, données individuelles).

- Berry, S. T. (1994). Estimating discrete-choice models of product differentiation. The RAND Journal of Economics, 242-262. - Berry, S., Levinsohn, J., & Pakes, A. (1995). Automobile prices in market equilibrium. Econometrica: Journal of the Econometric.

Septembre - Octobre - Novembre.

Frédéric Lantz, professeur, IFP-School.

Les séances abordent les méthodes économétriques au travers de problèmes concrets à résoudre. On étudie le modèle de régression linéaire et les tests statistiques, la multicolinéarité, la stabilité temporelle, la prévision, et les méthodes de choix discret. La moitié des séances est dédiée à la mise en œuvre des méthodes économétriques sur ordinateur.

L'objectif du cours est de construire, d’interpréter et d’utiliser un modèle économétrique pour des analyses et des exercices prospectifs. Les méthodes de régression linéaire ainsi que les récents développements sur les méthodes et les applications en économie de l'environnement et de l'énergie sont présentés dans ce cours. Une partie importante des enseignements est consacrée à la mise en œuvre de l’économétrie sur ordinateur.

Statistique descriptive et inférentielle, niveau L3, M1.

Woolridge J. (2015), Introduction à l’économétrie, Ed. De Boeck, 1er ed., 1208 p.

Septembre - Octobre - Novembre.

PALAISEAU

Jean-Christophe Bureau (Professeur, AgroParisTech, UMR Economie publique); Christophe Gouel (Directeur de recherches INRA, UMR Economie publique).

Les premières séances sont consacrées à des rappels sur la logique de l’intervention publique, la statique comparative et différents concepts microéconomiques. Une séance porte sur les modèles d’économie politique. Puis, à partir de cas concrets (la politique agricole commune) et de modélisations en équilibre partiel et général sont présentés les aspects positifs et indésirables de l’intervention de l’Etat. La question de l’instabilité des prix et des politiques commerciales (négociations internationales), les aspects distributifs sont abordés dans les séances suivantes.

L'objectif de l'UE et de donner les bases conceptuelles, en microéconomie et économie publique pour traiter des questions d'économie et de politique agricole et de bio-énergie, principalement du point de vue du décideur public. Le cours reprend les aspects les plus fondamentaux de l'économie publique, les méthodes d'analyse de l'offre, la demande et de l'économie du bien-être. Ces outils sont principalement appliqués à la politique agricole, agri-environnementale et bio-énergétique des pays développés. La politique agricole commune et la politique de l'environnement de l'Union européenne servent de fil conducteur à l'ensemble du cours.

Ce cours nécessite un niveau M1 en microéconomie; des bases en mathématiques niveau L2 (optimisation, calcul différentiel); bases d'économétrie niveau L3.

- Microeconomic analysis, H. Varian (Norton) - Quantitative Development Analysis, A de Janvry , E. Sadoulet (Johns Hopkins) - Handbook of Agricultural Economics, B.L Gardner , G.C. Rausser eds (North Holland) - La Politique Agricole Commune, JC Bureau, S.

Septembre - Octobre - Novembre.

PALAISEAU

Stéphan Marette, Directeur de recherches à l'INRA, UMR Economie Publique.

Les premières séances sont consacrées à l’estimation des dispositions à payer pour l’environnement analysé comme une caractéristique spécifique des biens privés. Les séances suivantes étudient l’environnement analysé comme un bien public (ou un bien commun). De nombreux exemples d’expériences y sont présentés, et la question des limites des différentes méthodes y est particulièrement abordée tout au long des séances.

Ce cours présente les méthodes expérimentales dans le domaine de l’environnement en insistant notamment sur les expériences réalisées en laboratoire et celles réalisées sur le terrain. La première partie du cours est centrée sur l’environnement analysé comme une caractéristique spécifique des biens privés. Les résultats des expérimentations serviront de base pour réaliser des analyses coûts-bénéfices. La deuxième partie du cours se focalise sur l’environnement analysé comme un bien public. On présente les principes et les limites des expériences cherchant à mesurer les interactions stratégiques entre agents économiques.

Ce cours nécessite un niveau M1 en microéconomie; des bases en mathématiques niveau L2 (optimisation); des bases d'économétrie niveau L3.

- Experimental Auctions: Methods and Applications in Economic and Marketing Research. Lusk, J.L. and J. Shogren. Cambridge University Press, 2007. - Behavioral Game Theory: Experiments on Strategic Interaction. C. Camerer. Princeton University Press.

Novembre - Décembre - Janvier.

PALAISEAU

Emmanuel Raynaud, directeur de recherches à l'INRA, UMR SADAPT.

Les premières séances seront consacrées à la présentation des outils analytiques mobilisés dans le cours. Les séances suivantes seront organisées de la manière suivante : (i) introduction à la thématique de la séance (objets, enjeux, outils théoriques et empiriques) ; (ii) présentation collective par les étudiants d’articles de références sur la thématiques (articles théoriques ou empiriques). Les séances porteront, entre autres, sur l’analyse des systèmes alimentaires, sur la stratégie des différents acteurs qui les composent, sur les coordinations nécessaires pour répondre aux enjeux de durabilité, et enfin sur les instruments de politiques publiques et l’évaluation de leurs effets.

L'objectif de l'UE et de donner les bases conceptuelles et empiriques en économie pour comprendre l’organisation des systèmes alimentaires et évaluer leur durabilité. Il s’agira d’étudier les stratégies des différents acteurs de ces systèmes (acteurs de l’offre, de la demande, pouvoirs publics, groupes de pression), les modes de coordination qui se mettent en place à différents niveaux territoriaux pour répondre aux enjeux de durabilité, de comparer et évaluer différents instruments de politiques publiques. Nous mobiliserons et combinerons des travaux en économie des contrats, des organisations et en économie publique.

Ce cours nécessite un niveau M1 en microéconomie; des bases en mathématiques niveau L2 (optimisation, calcul différentiel); bases d'économétrie niveau L3.

- Microeconomic analysis, H. Varian (Norton) - Handbook of Organizational Economics, B. Gibbons, J. Roberts, eds. (Princeton University Press) - Economie des partenariats public-privé, S. Saussier, eds (De Boeck) - Contract Theory, P. Bolton, M. Dewatripo.

Septembre - Octobre - Novembre.

PALAISEAU

Pascal Da Costa, correspondant pour la mention EEET à CentraleSupélec (voir le descriptif du cours dans le cursus ingénieur CentraleSupélec).

Ce cours est un cours du cursus ingénieur CentraleSupélec. Il n'est accessible qu'aux élèves ingénieurs effectuant le M2 EEET en double diplome.

Ce cours est un cours du cursus ingénieur CentraleSupélec. Il n'est accessible qu'aux élèves ingénieurs effectuant le M2 EEET en double diplome.

Ce cours est un cours du cursus ingénieur CentraleSupélec. Il n'est accessible qu'aux élèves ingénieurs effectuant le M2 EEET en double diplome.

Ce cours est un cours du cursus ingénieur CentraleSupélec. Il n'est accessible qu'aux élèves ingénieurs effectuant le M2 EEET en double diplome.

Janvier.

PALAISEAU

Alexandre Rambaud, maitre de conférences, AgroParisTech, Chaire de comptabilité écologique. UMR CIRED.

On cherche ici à comprendre comment développer une "entreprise soutenable" dans une "société soutenable". Le prisme d’analyse est celui des systèmes comptables externes (Bilan et Compte de Résultat, Grand Livre, etc.) perçus comme le langage, le système d’informations/représentations central et performatif de la gestion et de l’entreprise : l’hypothèse est qu’il ne peut y avoir de changement organisationnel sans changement du langage des organisations.

Ce cours introduit la valorisation des actifs environnementaux et naturels dans la comptabilité publique et privée. Une analyse critique de la soutenabilité sert à formuler de nouvelles approches plus « écologiques » de la comptabilité externe, dont le modèle comptable CARE (Comprehensive Accounting in Respect of Ecology) constitue un cadre-type.

Bases de comptabilité.

-Rambaud A (2015). How accounting can reformulate the debate on Natural Capital and help to implement its ecological conceptualisation, -Rambaud A (2013). Taking the Existence Value seriously: new ways for firms to grasp Sustainable Development .

Janvier - Février.

PALAISEAU

Meglena Jeleva, Professeur à l'université de Paris Nanterre, EconomiX.

Le cours est organisé en chapitres thématiques comportant des présentations de modèles théoriques et leurs applications à différentes problématiques de gestion de risques s’appuyant sur des articles de recherche. Des applications sous la forme d’exercices sont aussi proposées.

L’objectif du cours est de présenter les principaux modèles d’évaluation des décisions en univers risqué et incertain, et leurs applications aux décisions publiques et privées de gestion des risques environnementaux et sanitaires, issus notamment du changement climatique. Le cours présente d’abord les modèles de base d’évaluation des décisions, puis, les principales techniques d’estimation de l’attitude vis-à-vis du risque. La suite du cours est consacrée à l’évaluation des décisions publiques et privées en matière de prévention et d’assurance des risques environnementaux et sanitaires. Le cours se termine par les modèles les plus récents de décision dans l’incertain non probabilisé.

Ce cours nécessite des bases solides en microéconomie (théorie du consommateur en particulier) et des bases en mathématiques (calcul différentiel et optimisation sous contrainte).

- Eeckhoudt L., Gollier C., Schlesinger H. (2005) Economic and Financial Decisions under Risk, Princeton University Press - Gilboa I. (2010) Theory of Decision under Uncertainty, Cambridge University Press - Gollier C. (2004) The economics of risk and t.

Septembre - Octobre - Novembre.

PALAISEAU

Matthieu Glachant, Professeur à Mines ParisTech, directeur de l'unité de recherches CERNA.

Il combine cours magistral et exercices. Il développe les analyses théoriques jusqu'à des applications concrètes sur la politique des déchets ménagers, la fiscalité de l'eau et du changement Climatique, la tarification du transport, la Responsabilité Sociale de l’Entreprise.

La question générale traitée est celle de l'efficacité économique de différents instruments de politique environnementale (normes réglementaires, taxes, permis d’émission négociables, approches volontaires ou informationnelles). Il est un complément du cours « Méthodes d’évaluation et instruments des politiques environnementales ». Il prend en compte la complexité institutionnelle de l’action publique : le lobbying, la dimension internationale en particulier.

Ce cours nécessite un niveau M1 en microéconomie; des bases en mathématiques niveau L2 (optimisation, calcul différentiel).

- Kolstad C. (2010) Environmental economics. - Tietenberg T. et Lewis L. (2014). Environmental & Natural Resources Economics (10th Edition), Pearson - Phaneuf D. J., Requate T. (2016). A Course in Environmental Economics: Theory, Policy, and Practice.

Septembre - Octobre - Novembre.

PALAISEAU

Maia David, Maître de conférences à AgroParisTech, UMR Economie publique. Franck Lecocq, IGPEF, Directeur du CIRED.

Les premières séances sont consacrées à des rappels de microéconomie sur les notions de biens publics et d’externalités. Un panorama des instruments de politiques environnementales est ensuite proposé. Les quatre séances suivantes sont consacrées à la présentation de l’analyse coûts-bénéfices et des méthodes d’évaluation des biens non-marchands. Les deux dernières séances approfondissent l’étude des instruments de politique environnementale et développent un cas d’étude pour illustrer les différentes notions parcourues.

L'objectif de l'UE est, d’une part, de présenter les instruments de politique environnementale et les critères pour les évaluer et les comparer. L’UE a, d’autre part, pour objectif de présenter le principe de l’analyse coûts-bénéfices et les différentes méthodes d’évaluation monétaire de biens non-marchands. Le cours comprend les fondements théoriques des notions et méthodes enseignées, ainsi que des exemples d’application, cas pratiques et exercices.
Les compétences acquises au terme du module sont:
- maîtriser les notions de bases en économie de l’environnement
- être capable d’identifier les principaux instruments de politique environnementale et d’évaluer leurs avantages et inconvénients selon le contexte
- premier niveau de compétences pour mettre en œuvre une analyse coûts-bénéfices pour évaluer un projet et /ou comparer différentes alternatives de politique publique;.

Ce cours nécessite un niveau M1 en microéconomie (fondements de la théorie du producteur, du consommateur, surplus, externalités, biens publics).

-D. Pearce, G. Atkinson, S. Mourato : Cost-Benefit Analysis and the Environment, OCDE, 2006 -C. Kolstad : Environmental Economics, Oxford University Press, 2000.

Septembre - Octobre - Novembre.

PALAISEAU

Johanna Etner (Professeur, Université Paris Nanterre, EconomiX) Maia David (Maitre de conférences, AgroParisTech, UMR Economie publique).

La première partie reprend les principaux résultats de la théorie des contrats et des incitations au regard des apports de l’économie comportementale et expérimentale. Seront abordés les notions d’alea moral et de sélection adverse. La deuxième partie présentera des études récentes utilisant cette approche à la fois sur des aspects théoriques et empiriques. Différentes questions seront présentées comme les enchères agri-environnementales.

L’objectif du cours est d’appliquer les modèles de base de la théorie des contrats et des incitations à des questions d’économie environnementale. Seront principalement étudiés des problèmes lorsque les autorités publiques font face à une situation d’anti-sélection et/ou d’aléa moral.
Les approches formalisées de la théorie des contrats et des incitations sont introduites avant de passer à des applications concrètes.

Ce cours nécessite un niveau M1 en microéconomie; des bases en mathématiques niveau L2 (optimisation, calcul différentiel); bases d'économétrie niveau L3.

- Laffont, J-J. et D. Martimort (2001), Theory of Incentives : The Principal-Agent Model, Princeton University Press. - Laffont, J-J, et J. Tirole (1993), A Theory of Incentives in Procurement and Regulation, MIT Press, Cambridge, Massachusetts - Dewatri.

Novembre - Décembre - Janvier.

PALAISEAU

Pascal Da Costa, correspondant de la mention EEET à CentraleSupélec.

Ce cours est un cours du cursus ingénieur CentraleSupélec. Il n'est accessible qu'aux élèves ingénieurs effectuant le M2 EEET en double diplome.

Ce cours est un cours du cursus ingénieur CentraleSupélec. Il n'est accessible qu'aux élèves ingénieurs effectuant le M2 EEET en double diplome.

Ce cours est un cours du cursus ingénieur CentraleSupélec. Il n'est accessible qu'aux élèves ingénieurs effectuant le M2 EEET en double diplome.

Ce cours est un cours du cursus ingénieur CentraleSupélec. Il n'est accessible qu'aux élèves ingénieurs effectuant le M2 EEET en double diplome.

Janvier.

PALAISEAU

Anne-Charlotte Vaissière, chargée de recherches, CNRS, UMR ESE. Intervenants invités selon les thématiques abordées.

Afin d’illustrer les cours, un large spectre d’écosystèmes terrestres et marins, le long d’un gradient d’anthropisation et de multifonctionnalité, sera couvert par des exemples issus de la littérature (scientifique et grise) et de l’actualité. Certains cours pourront être dispensés par des intervenants extérieurs. Lors de certains cours, par groupe, les étudiants réaliseront un exposé (ou autre forme d’expression) à partir d’un article scientifique ou de littérature grise qui sera suivi d’une discussion avec la classe. Les articles seront proposés aux étudiants en début d’UE.

Comment l’économie appréhende-t-elle la notion complexe de biodiversité et les enjeux liés à son érosion ? L’UE propose un panorama des théories historiques et contemporaines de l’économie et des sciences de la conservation abordant cette question. Les cours analysent les cadres conceptuels et outils de politique publique qui reconnaissent une interdépendance entre biodiversité et socio-économie (par ex. services écosystémiques, socioécosystèmes, valorisation, modélisation). Ils sont appliqués à des enjeux et politiques publiques de protection et reconquête de la biodiversité comme la restauration écologique, la compensation écologique, les espèces exotiques envahissantes et le ré-ensauvagement.

Cette UE donne aux étudiants les clés de lecture et d’analyse de sujets économiques et de politiques publiques en lien avec la protection et la reconquête de la biodiversité. Elle leur permet de connaître et comprendre les intérêts et limites des outils standards pour la valorisation de la biodiversité et des services écosystémiques. Elle leur fait découvrir les approches alternatives pour orienter les politiques publiques dédiées à, ou ayant une influence sur, l’état de conservation de la biodiversité.

M1 (sciences sociales et/ou sciences du vivant). Intérêt pour l’interdisciplinarité entre sciences économiques et écologie / biologie de la conservation. Ouverture aux enjeux d’éthique et de philosophie de la biodiversité.

Chevassus-au-Louis B. et al (2009). Approche économique de la biodiversité et des services liés aux écosystèmes Contribution à la décision publique, La documentation française. Couvet D., Teyssèdre-Couvet A. (2010). Écologie et biodiversité : des populations aux socioécosystèmes. Belin. Nunes P. A., Kumar P., Dedeurwaerdere T. (2014). Handbook on the economics of ecosystem services and biodiversity. Edward Elgar Publishing. Tisdell, C. A. (Ed.). (2005). Economics of environmental conservation. Edward Elgar Publishing.

Janvier - Février.

PALAISEAU

Philippe Delacote, Jens Albiltrup (chercheurs en économie à l'INRA), Pablo Andrès-Domenech (Maître de conférences à AgroParisTech), Julien Wolfersberger (Maître de conférences à AgroParisTech ), Antonello Lobianco (Ingénieur de recherche AgroParisTech).

Les premières séances porteront sur les principes de base d'économie forestière. Les séances suivantes porteront sur la présentation d'outils d'analyse économiques (évaluation contingente, modélisation et simulations, optimisation dynamique, microéconomie) appliqués aux enjeux cruciaux relatifs aux forêts (services écosystémiques, changement climatique, déforestation).

L’objectif du cours d'économie appliquée est de montrer comment les outils économiques, notamment les outils de l'économie de l’environnement peuvent être mobilisés pour appuyer les décisions publiques et privées en matière de gestion durable et multifonctionnelle de la forêt.
Dans ce cours, on présentera d’abord les bases de l’économie forestière, puis on abordera successivement les enjeux majeurs pour le secteur : Économie du carbone en forêt, évaluation des services écosystémiques et gestion multifonctionnelle des forêts, lutte contre la déforestation.

Connaissances de base en économie appliquée, en choix publics et en optimisation.

Microeconomic analysis, H. Varian (Norton) Klemperer W. D. (2003) Forest Resource Economics and Finance Amacher G., Ollikainen M., Koskela A. (2009). Economics of Forest Resources, MIT Press Zhang D., Pearse P. H. (2011). Forest economics. UBC Press Kant S., Alavalapati J. (2014). Handbook of Forest Resource Economics, Routledge.

Janvier - Février.

PALAISEAU

Thierry Rieu, Julien Hardelin (Ingénieurs des Ponts, Eaux et Forêts).

Après une séance présentant les principaux enjeux et les questions scientifiques liés à la gestion de l’eau d’un point de vue tant quantitatif que qualitatif, le cours aborde les conditions de mise en œuvre des instruments de politique publique susceptibles d’influencer la demande en eau et d’assurer la durabilité des services et des infrastructures. Des exercices permettent de discuter leur conception. Le cours aborde également la prise en compte des aléas et à la gestion du risque liés à l’eau. Une séance est consacrée à la question de la qualité de l’eau. La dernière séance met l’accent sur l’évaluation des politiques publiques mises en œuvre en France et l’international. Le cours se termine par un séminaire où les étudiants réalisent et présentent une analyse critique des politiques publiques d’un ensemble de pays.

L'UE fait le pari de l'approche économique pour appréhender les enjeux scientifiques et sociétaux liés à l’eau, à ses usages, et aux aléas associés.
Elle mobilise les principaux concepts de l’économie publique et institutionnelle pour mieux gérer la ressource en eau tant d’un point de vue quantitatif que qualitatif. Elle met l’accent sur les usages agricole et domestiques, sur les données à mobiliser et sur les instruments réglementaires, économiques et institutionnels susceptibles d’infléchir les processus de décision et les comportements des acteurs.
Leur revue progressive est introduite de manière à comprendre et à permettre un regard critique sur les politiques de l’eau en termes de gouvernance, de modalités d'allocation et de régulation.
Des exercices construits à partir de cas concrets illustrent les grandes catégories d’instruments mis en œuvre.

Ce cours nécessite un niveau M1 en micro-économie ; des bases en mathématiques niveau L2 (optimisation).

- Eléments de microéconomie, P. Picard (Montchrestien) - Handbook of Water Economics. Dinar, A., & Schwabe, K. (Eds.). Edward Elgar Publishing. - Public Procurement reforms in Africa, C. Léon de Mariz, C. Ménard, & B. Abeillé (Oxford) -Water pricing exper.

Janvier - Février.

PALAISEAU

Marc BAUDRY, Professeur des Universités, Université Paris Nanterre, co-responsable du Pôle « Tarification du CO2 et innovation bas carbone » à la Chaire Economie du Climat ; Anna CRETI, Professeur des Universités, Université Paris Dauphine, Directrice Scientifique de la Chaire Economie du Climat ; Christian DE PERTHUIS, Professeur Associé, Université Paris Dauphine, fondateur de la Chaire Economie du Climat.

Contenu : le cours, alimenté par les travaux de la Chaire Economie du Climat, s’articule autour des séances thématiques suivantes -les risques climatiques ; -taxe versus marché de quotas, de la théorie à sa mise en pratique ; -négociation climatique et émergence des politiques climatiques ; -le Système d’Echange de Quotas d’Emissions de l’Union Européenne (SEQE-UE) ; -les voies nationales d’une fiscalité du carbone (comparaison France-Suède) ; -entre court et long terme, l’approche dynamique d’un marché de quotas ; -jeu de marché appliqué au SEQE (deux séances).

Objectifs : L'objectif de ce cours est de familiariser les étudiants aux questions concernant la gestion internationale du changement climatique, dans un contexte de croissance verte, en étudiant les différents instruments économiques, institutionnels et politiques mis en œuvre aux niveaux national et international.

Les compétences que les étudiants sont amenés à acquérir à l’issue du cours sont
-une connaissance fine des instruments économiques mis en place dans le cadre des politiques climatiques et de transition énergétique ;
-une compréhension des bases théoriques sur lesquelles reposent ces instruments et les évaluations empiriques permettant d’en juger l’efficacité sur le terrain ;
-la capacité à utiliser ces notions afin de mieux saisir les débats de société.

Niveau M1 en économie ou équivalent.

- Christian de Perthuis, Denny Ellerman et Frank Convery (2009), Princing Carbon, Cambridge University Press - Christian de Perthuis et Pierre-André Jouvet (2014), Capital vert, Odile Jacob (édition internationale : Green Capital, Columbia University Pre.

Janvier - Février.

PALAISEAU

Patricia CRIFO (Professeur, Ecole Polytechnique), intervenants ponctuels.

Le cours est divisé en 8 séances. Les 5 premières séances sont consacrées à chapitres sur les déterminants économiques des stratégies RSE, aux liens entre RSE, ethiques et profits, et à la mesure d’impacts. Puis, les 3 dernières séances sont consacrées à des exposés des etudiants à partir d’articles sur les thémes abordés dans les différents chapitres abordés en cours.

L’objectif de l’UE est de comprendre les déterminants économiques des stratégies de responsabilité environnementale et sociale (RSE) des entreprises d’un point de vue théorique (modèle et mécanismes) et empirique (estimation économétrique ou étude de cas. Il s’agit fondamentalement de répondre aux questions suivants : comment mesurer l’impact environnnemental et social des entreprises ? peut-on concilier ethiques et recherche du profits ? comment prendre en compte les multiples dimensions de ces stratégies RSE ? Les marchés financiers valorisent-ils ces stratégies et peut-on parler de capitalisme vert ou durable? Plus généralement, comment représenter les intérêts de toutes les parties prenantes dans la stratégie des entreprises?.

Ce cours nécessite un niveau M1 en microéconomie; des bases en mathématiques niveau L2 (optimisation); bases d'économétrie niveau L3.

Crane, A., McWilliams, A., Matten, D., Moon, J. & D.S. Siegel. (2009) .The Oxford Handbook of Corporate Social Responsibility, Oxford University Press, Oxford (UK). Crifo P., Ponssard JP. eds. (2010). Corporate social responsibility: from compliance to opportunity. Mai. Editions de l’Ecole Polytechnique. Mottis N. ed. (2014). ISR et Finance Responsable. Ellipses.

Janvier - Février.

PALAISEAU

Joël Priolon (AgroParisTech, UMR Economie Publique), Christophe Gouël (Directeur de recherches INRA, UMR Economie publique), Christophe Doursat (AgroParisTech, Département de mathématiques).

Le plan du cours inclut: - Les causes « irréductibles » de la volatilité des prix des matières premières - Les marchés à terme. Marchés organisés et marchés de gré à gré (OTC) ; stratégies élémentaires de couverture, d’arbitrage et de spéculation ; théories de la base. - Les marchés d’options; diverses catégories d’options; stratégies élémentaires de couverture, d’arbitrage et de spéculation; marchés complets et absence d’opportunité d’arbitrage. - Les principaux modèles de pricing d’options; modèle de Cox Ross Rubinstein (ce modèle en temps discret est présenté in extenso car il repose sur des éléments mathématiques connus des étudiants); le modèle de Black & Scholes. - Le stockage / déstockage et la dynamique des prix - Un tiers environ du cours est consacré à l’étude de la littérature économique. Les grands modèles classiques ainsi que des articles plus récents sont analysés.

L'objectif du cours est de permettre aux étudiants du master de connaître le fonctionnement des marchés dérivés et de leur présenter les grandes lignes des débats qui prévalent sur ces questions dans le monde académique. L’objectif est d’évaluer systématiquement les apports conceptuels et opérationnels de l’analyse économique des marchés financiers de matières premières. Quelles relations entre les marchés dérivés et les marchés sous-jacents? Les marchés dérivés permettent-ils aux opérateurs de gérer la volatilité ? Quelle régulation ?

Les compétences acquises à la fin du cours comprennent: la connaissance du fonctionnement des marchés dérivés et des débats qui prévalent sur ces questions dans le monde académique; la connaissance des marchés à terme, des principaux modèles de pricing d'options et du hedging optimal; et la compréhension des fondements mathématiques sous-jacents.

Niveau en mathématique correspondant à un niveau classes prépa, L3 sciences, M1 économie.

Bailey R. E., 2007, The Economics of Financial Markets, Cambridge University Press Merton R. C., 1998, "Applications of Option-Pricing Theory : Twenty-Five Years Later", The American Economic Review, Vol. 88 Poncet P., Portait R., Hayat S., 1996, Mathématiques financières, 2ème édition, Dalloz, Paris.

Novembre - Décembre.

PALAISEAU

Franck AGGERI Professeur, MINES ParisTech.

Après une séance introductive qui présente l’émergence historique de la RSE et du management de l’environnement structuré autour de la gestion des parties prenantes, le cours se développe autour de deux blocs : -l’émergence de règles « souples » et nouvelles régulations de la RSE et de l’environnement (reporting extra-financier, marchés du carbone, normalisation, comptabilité carbone et marchés du carbone, responsabilité élargie du producteur) -analyse des processus et mécanismes des nouvelles pratiques d’innovation responsable (éco-conception, éco-innovations, économie de la fonctionnalité, business models circulaires…).

Ce cours s’attache à analyser les transformations contemporaines de la RSE et des stratégies environnementales des entreprises et les conditions du développement d’innovations responsables. Il combine des développements théoriques (théorie des parties prenantes, analyses institutionnelles, RSE, théories de la conception et de l’innovation), des analyses historiques avec des illustrations empiriques qui mettent en évidence les dynamiques de la RSE dans les entreprises. A travers ces analyses, le cours vise à mettre en évidence les mécanismes, processus et modèles de la RSE et de l’innovation responsable dans les entreprises.

Ce cours nécessite un niveau M1 en économie et/ou gestion ; il nécessite des bases en gestion, économie, sciences sociales.

Delmas, M. (2019). The green bundle. Pairing the market with the planet. Stanford University Press. Capron M., Quairel F. (2015). L’entreprise dans la société, La Découverte. Gond J.P. et Igalens J.P. (2014). La responsabilité sociale de l’entreprise. PUF. Aggeri et al. F. (2005). Organiser le développement durable, Vuibert.

Septembre - Octobre.

PALAISEAU

Pascal Da Costa (responsable pour mention EEET).

Ce cours est un cours du cursus ingénieur CentraleSupélec. Il n'est accessible qu'aux élèves ingénieurs effectuant le M2 EEET en double diplome.

Ce cours est un cours du cursus ingénieur CentraleSupélec. Il n'est accessible qu'aux élèves ingénieurs effectuant le M2 EEET en double diplome.

Ce cours est un cours du cursus ingénieur CentraleSupélec. Il n'est accessible qu'aux élèves ingénieurs effectuant le M2 EEET en double diplome.

Ce cours est un cours du cursus ingénieur CentraleSupélec. Il n'est accessible qu'aux élèves ingénieurs effectuant le M2 EEET en double diplome.

Janvier.

PALAISEAU

Raja Chakir, directrice de recherches à l'INRA, UMR Economie publique.

Le cours présentera des rappels en économétrie avant de présenter les méthodes avancées : méthodes de panel, les méthodes de choix discret et les méthodes d’économétrie spatiale. Pour chacune de ces méthodes, des exemples pratiques d'applications empiriques en lien avec l’économie de l’environnement seront présentés. L’objectif étant de comprendre les choix méthodologiques et d’apprendre à lire de manière critiques les études empiriques en économétrie appliquée.

L'objectif de l'UE est de présenter aux étudiants les techniques avancées en économétrie. Les méthodes économétriques qui seront présentées comprendront : les méthodes de données de panel, les méthodes de choix discret et l’économétrie spatiale. L'accent sera mis sur le choix du modèle économétrique à estimer, la méthode d'estimation à utiliser et la manière de traiter les problèmes d'endogénéité. Des exemples concrets d’application aux questions liées à l’environnement seront présentés.
Les compétences acquises au terme du module sont:
•Développer les capacités de choisir le modèle économétrique le plus pertinent pour répondre à une question concrète et développer les capacités d'évaluation de modèles statistiques / économétriques et d'interprétation des résultats.
•Développer une approche critique pour évaluer les avantages et les limites de chaque méthode / modèle dans des études empiriques.
•Compréhension des études empiriques utilisant des méthodes économétriques et de la façon dont ces méthodes pourraient être utilisées pour répondre aux questions économiques en lien avec l’environnement.

Ce cours nécessite un niveau en économétrie correspondant à un M1 d'économie (connaissance du modèle linéaire, des tests). Une connaissance préalable des modèles à choix discret (probit, logit) est utile mais pas indispensable.

•Wooldridge, J. M. (2010), Econometric analysis of cross section and panel data, MIT press. Panel data econometrics •Baltagi, B. (2008), Econometric analysis of panel data, John Wiley & Sons. Discrete choice models •Train, K. E. (2009), Discrete choice methods with simulation, Cambridge university press. •Maddala (1999) Limited-Dependent and Qualitative Variables in Econometrics, Econometric Society monographs Spatial econometrics •Anselin, L. (1988), Spatial econometrics: methods and models. Springer; Studies in Operational Regional Science. •LeSage, J. P. & Pace, R. K. (2009)

Novembre - Décembre - Janvier.

PALAISEAU

Olivier Allais (INRA, ALISS); Claire Chambolle (INRA, ALISS); Guy Meunier (INRA, ALISS); Hugo Molina (INRA, ALISS).

Les cours combineront des cours magistraux, des exercices et des applications. Ils se dérouleront de la façon suivantes : 1- Politiques nutritionnelles (fiscale, information, régulation des caractéristiques de l’offre alimentaire) (O. Allais, 6h) 2- Politiques de la concurrence et sectorielle (C. Chambolle, H. Molina, 3h) 3- Politiques environnementales (G. Meunier, 3h)

Evaluation : dossier.

Trois grands types de politiques publiques seront étudiées : les politiques nutritionnelles (fiscale, information, régulation des caractéristiques de l’offre alimentaire) ; les politiques de la concurrence et sectorielle; et les politiques environnementales. Le cours mobilisera des articles de recherches récents.

Econométrie avancée Avoir suivi les cours fondamentaux : IO, économie de la demande et données et économétrie de la demande.

- Allais, Olivier, Patrice Bertail, and Véronique Nichèle. "The effects of a fat tax on French households’ purchases: a nutritional approach." American Journal of Agricultural Economics 92, no. 1 (2010): 228-245. - Allais, Olivier, Fabrice Etilé, and Séba.

Octobre - Novembre.

Stéphane De Cara (Directeur de recherche, INRA UMR Economie Publique) Pierre-Alain Jayet (Directeur de recherche, INRA, UMR Economie Publique).

La première séance est consacrée à un rappel des justifications économiques fondamentales de l’action publique en matière d’environnement. Les séances suivantes sont consacrées à l’analyse et à la synthèse d’un ensemble de travaux scientifiques (à lire avant chaque séance) illustrant la diversité des méthodes mobilisées sur le thème abordé. Chaque étudiant.e (seul ou par petit groupe) devra faire une présentation critique d’au moins un des articles proposés (enjeux, méthodes mobilisées, portées et limites). Les compétences acquises au terme du module sont: -Maitrise des outils de modélisation quantitative de l’offre agricole et de ses impacts environnementaux ; -Capacité d’intervenir dans des débats techniques sur la régulation des problèmes environnementaux ; -Capacité à analyser de manière critique la portée et les limites d’un article scientifique -Capacité à synthétiser les résultats d’un corpus de travaux scientifiques basé sur une diversité d’approches et d’hypothèses.

L’UE vise à illustrer comment les outils quantitatifs de la modélisation économique (programmation mathématique, optimisation dynamique, économie géographique, économétrie) éclairent utilement l’analyse des politiques environnementales en agriculture. Elle est structurée autour de différents thèmes : atténuation des émissions de gaz à effet de serre agricoles, séquestration du carbone, usages des sols et changement climatique, régulation des pollutions azotées, eau. Chacun de ces thèmes est étudié sur une ou plusieurs séances à la lumière de travaux de la littérature en économie appliquée.

Ce cours nécessite un niveau M1 en microéconomie; des bases en mathématiques niveau L2 (optimisation, calcul différentiel); bases d'économétrie niveau L3.

- Microeconomic analysis, H. Varian (Norton) - Sydstæter, K.; Hammond, P.; Seierstad, A. & Ström, A. (2005), Further mathematics for economic analysis. Pearson Education Ltd, Harlow, UK.

Janvier - Février.

PALAISEAU

Christophe Gouel, directeur de recherches à l'INRA et CEPII.

Le cours se déroule sur 4 jours avec 2 séances de 2h30 par jour. Il se présente essentiellement sous forme de travaux pratiques, sur les ordinateurs des étudiants. Ceux-ci pourront se regrouper par groupe de 2 ou 3 par ordinateur. Ils auront à installer préalablement le logiciel GAMS sur leurs ordinateurs. Les 2 premières séances sont consacrées à l’introduction à la modélisation appliquée et au logiciel GAMS. Lors des séances suivantes, différents modèles économiques sont introduits et des exercices demandant de les modifier et de les simuler sont proposés aux étudiants.

L’objectif de l’UE est de donner aux étudiants les bases pour être en mesure de construire des petits modèles d’équilibre partiel ou général et d’interpréter leurs résultats. Le plan du cours est le suivant :
1. Introduction à la modélisation appliquée
2. Introduction à GAMS
3. Bases de l’équilibre général appliqué
4. Formes fonctionnelles
5.Relations entrée-sortie
6. Modèles en économie ouvertes.

Ce cours nécessite un niveau M1 en microéconomie et la maîtrise des outils mathématiques mobilisées en économie (ex : optimisation, calcul différentiel). Une familiarité avec des outils de programmation sera un plus, de même que des connaissances en méthodes numériques.

- Dixon& Jorgenson (2012), Handbook of Computable General Equilibrium Modeling. - Sadoulet & de Janvry (1995), Quantitative Development Policy Analysis. - Shoven & Whalley (1992), Applying General Equilibrium.

Novembre - Décembre - Janvier.

PALAISEAU

Lionel Ragot, professeur, Université Paris Nanterre et CEPII.

Après avoir dans une première partie présenté les grandes questions de la macroéconomie, son cadre d’analyse, les acteurs économiques retenus et la mesure des principaux agrégats macroéconomiques, nous analysons les comportements d’offre et de demande de ces différents acteurs sur les marchés . La troisième partie est consacrée à l’étude du court terme : comment se forme l’équilibre macroéconomique de court terme avec prix flexibles ? Quelles sont les effets attendus des politiques monétaires et budgétaires sur cet équilibre ? En quoi la prise en compte de l’ouverture des économies modifie l’efficacité supposée des politiques macroéconomiques ? Enfin, dans la quatrième et dernière partie nous changeons d’horizon temporel pour nous intéresser à la croissance économique et aux problématiques de long terme. En particulier, nous nous intéressons aux mécanismes économiques permettant une croissance du PIB à long terme dans une économie de marché.

Le cours, principalement destiné aux étudiants issus de cursus ingénieur, ENS ou écoles de commerce, doit permettre aux étudiants disposant de solides bases scientifiques (mathématiques) de combler leur retard vis-à-vis des étudiants issus d'un M1 d'économie. Il a pour objectif une mise à niveau des compétences en macroéconomie. Le niveau visé est celui de la licence. En plus des connaissances et notions indispensables à maitriser, le cours s’attache à présenter la méthode d’analyse de la macroéconomie.

Notions de base en économie et connaissance des outils mathématiques nécessaires à l'économie.

Burda M. et C. Wyplosz (2009), Macroéconomie - Une perspective européenne, 5ème édition, De Boeck. Blanchard O. et D. Cohen (2017), Macroéconomie, Pearson Education.

Aout - Septembre.

Campus Université Paris Nanterre

Jean-Christophe Bureau, Professeur à AgroParisTech. Maia David, Maître de conférences à AgroParisTech, UMR Economie Publique.

En plus des connaissances et notions indispensables à maitriser, le cours s’attache à présenter la méthode d’analyse de la microéconomie. Après avoir dans une première partie présenté la théorie du producteur et du consommateur, les méthodes d'optimisation sous contrainte, sont présentés les concepts d'équilibre, d'optima et les théorèmes centraux du bien-être. Sont ensuite abordés plusieurs défaillances du marché, comme la concurrence imparfaite, la présence d'externalités et de biens publics, l'information imparfaite, et les modèles classiques qui les ont mis en évidence. Des applications aux choix publics sont ensuite présentés sur la base de cas concrets, avec un accent sur les questions d'environnement.

Ce cours a pour objectif une mise à niveau des compétences en microéconomie pour des étudiants qui n’ont pas suivi de cours d’économie (ou qui n’ont eu qu’un cours d’introduction à l’économie) lors de leur cursus post-bac. Le niveau visé est celui de la licence.

Le cours doit permettre aux étudiants disposant de solides bases scientifiques (mathématiques) de combler leur retard vis-à-vis des étudiants issus d'un M1 d'économie. Notions de base en économie et connaissance des outils mathématiques nécessaires à l'économie sont requis.

Varian H. (2013). Introduction à la microéconomie. De Boeck. Picard P. (2010). Eléments de microéconomie. Montchrestien.

Aout - Septembre.

PALAISEAU

Ludovic Julien (Professeur des Universités, Université Paris Nanterre, EconomiX).

Le cours commence par rappeler les principales règles logiques du raisonnement mathématique. Des rudiments de topologie sont aussi introduits (fermeture, ouverture, compacité, convexité, connexité). Notion d’espaces vectoriels et rudiments de topologies sont étendus à ces espaces. Les notions de système linéaire et de matrice sont étudiées. Les méthodes de calcul de déterminants sont rappelées. On étudie la notion de fonction d’une et de plusieurs variables et développe ses propriétés. Rappel des principaux résultats d’intégration et méthodes de résolution d’équations différentielles, utiles notamment pour la résolution de problèmes d’optimisation dynamique. Le cours se termine par en présentant quelques théorèmes très utilisés dans la résolution de problèmes d’optimisation étudiés ultérieurement (théorèmes des valeurs intermédiaires, théorème de Rolle, théorèmes d’inversion locale et des fonctions implicites).

Le cours a pour objectif principal de rappeler les connaissances en mathématiques qui sont nécessaires à la compréhension des outils utilisés pour résoudre des problèmes d’optimisation, et notamment pour comprendre les problèmes traités dans le cours d’optimisation statique et dynamique.

Plan du cours :

Chapitre 1 : Eléments de logique
Chapitre 2 : Ensembles et espaces vectoriels
Chapitre 3 : Matrices et déterminants
Chapitre 4 : Fonctions et suites. Extrema
Chapitre 5 : Intégration et équations différentielles
Chapitre 6 : Quelques théorèmes utiles.

(Certaines des notions suivantes seront rappelées) Algèbre : point, vecteur, équation, système d’équations linéaires ; Analyse : fonction(s) (usuelles) d’une variable, dérivée, tangente, graphe d’une fonction, intégrale, aire ; Géométrie (analytique) : Repère orthonormé, point, vecteur, droite, triangle parallélogramme (carré), cercle.

-Michel P. (1989) : Cours de mathématiques pour économistes, Economica ; -Blume L, Simon K. (1998), Mathématiques pour économistes, De Boeck. -Sydsaeter K., Hammond P., Stom A. (2012): Essential Mathematics for Economic Analysis, Pearson.

Aout - Septembre.

Campus Université Paris Nanterre

Paolo Melindi-Ghidi (Maître de Conférences, Université Paris Nanterre).

Le première partie du cours se concentrera sur les statistiques descriptives et l’introduction à la théorie des probabilités La deuxième partie sur l’estimation paramétrique et la statistique mathématique. La mise à niveau permettra de bases solides en probabilités et statistique pour comprendre les différents aspects de la modélisation et l’analyse des données en économie.

L’objectif est de rappeler les bases en probabilités et statistique pour comprendre les différents aspects (formalisation, intégration des données, résolution mathématique, validation, etc) de la modélisation et l’analyse des données en économie. Les arguments traités dans la mise à niveau sont les suivants : statistiques descriptives (bases de la statistique descriptive, indicateurs statistiques, régression linéaire, corrélation, etc), introduction à la théorie des probabilités (axiomatique, variables aléatoires, théorème limites, etc), estimation paramétrique (ponctuelle, par intervalle de confiance, etc), statistique mathématique et introduction aux tests d’hypothèse.

Niveau bac scientifique +2 (L2 de sciences, L2 d'économie) en statistiques et mathématiques.

C. Hurlin, V. Mignon. Statistique et probabilités en économie-gestion. Ed. Dunod, 2015. F. Couty-Fredon, J. Debord, and D. Fredon. Mini Manuel de Probabilités et statistique. Ed. Dunod, 2014. J. Fourastié and J.-F. Laslier. Probabilités et statistique. Ed. Dunod, 1997.

Aout - Septembre.

Campus Université Paris Nanterre

Gwenola Yannou-Le-Bris (AgroParisTech), Yann Leroy et François Cluze (CentraleSupélec).

Après un cours introductif visant à poser les enjeux du développement durable dans les filières issues du vivant les interventions alterneront apports théoriques et ateliers de production et d’analyse de données requises pour la prise de décision dans la conception de nouveaux systèmes (produits/procédés/organisations/réseaux d’acteurs) plus favorables à la transition écologique. Les compétences acquises au terme du module sont : - maitriser les enjeux associés à la transition écologiques des filières issues du vivant dans le contexte européenne et mondial - identifier les pratiques et outils des ingénieurs et des gestionnaires privés et publics actuellement mobilisables pour y contribuer ainsi que les limites de ces outils et pratiques. - capacité à porter un regard critique sur les résultats des études d’impacts conduites à des niveaux macro et micro.

L'objectif de l'UE est de positionner les concepts et fondamentaux de l’écoconception et de l’éco-innovation, de mettre en évidence leurs liens avec l’économie circulaire et de conclure sur les transformations de pratiques opérationnelles, culturelles et contractuelles que ces changements impliquent pour les entreprises. Ces approches théoriques seront soutenues par des cas d’études et cibleront le secteur du vivant.

Aucun.

- “Pour une alimentation durable. Réflexion stratégique duALIne”, Esnouf, C., Russel, M. et Bricas, N. (Coords.), Éditions Quae, Paris, 2011, 288 p., isbn : 978-2-7592-1670-3 - “Économie circulaire Système économique et finitude des ressources”, Vincent A.

Janvier - Février.

PALAISEAU

Antoine Missemer (CNRS, CIRED), Harold Levrel (AgroParisTech, CIRED), Antonin Pottier (EHESS), Quentin Couix (Paris 1).

L’UE est composée de 6 séances de 2h30, chaque séance ayant son unité en proposant une ouverture disciplinaire différente : histoire, thermodynamique, sociologie, etc.

La discipline économique est caractérisée par un ensemble d’outils et de principes qui font qu’elle peut être identifiée comme un champ de recherche à part entière dans le paysage scientifique. L'objectif de l’UE est de montrer que, sur les sujets environnementaux et énergétiques, ouvrir l’économie à d’autres disciplines (histoire, sociologie, écologie, etc.) est susceptible d’enrichir l’analyse de nouveaux outils et principes utiles pour mieux appréhender les enjeux de transition écologique.
Les compétences acquises au terme du module sont:
- être en mesure de faire dialoguer l’économie avec d’autres disciplines
- connaître les fondements et les potentielles limites des approches interdisciplinaires en économie de l’environnement et des ressources naturelles
- pouvoir prendre du recul sur ses propres pratiques scientifiques.

Ce cours nécessite des connaissances de base en économie. Un intérêt pour les autres sciences sociales est bienvenu.

Septembre - Octobre.

PALAISEAU

Marc Beretta, consultant et chargé de cours à HEC.

Dans cet enseignement, les étudiants apprennent comment devenir un négociateur plus efficace et l’appliquent au travers d’études de cas. Durant la formation, on apprend les différentes phases d’une négociation, préparation et déroulement, et les techniques appropriées à chacune d’entre elles.

L'objectif est de permettre aux étudiants de se confronter à des situations réelles en termes de négociation et gestion des conflits, que ce soit dans le cadre de négociations sur des usages concurrents (environnement) ou des négociations davantage commerciales. Les étudiants ayant validé ce cours, auront acquis des bases pour préparer au mieux une négociation sur des conflits d'usage (cas fréquent en environnement) ou une négociation commerciale grâce à une variété de techniques.

Aucun.

Février.

Pascal Da Costa (correspondant de la mention EEET à CentraleSupélec).

Cette UE d'ouverture peut être selon les parcours l'UE "Philosophie des sciences", ou "Epistémologie" du cursus ingénieur CentraleSupélec. L'UE n'est accessible qu'aux élèves ingénieurs de CentraleSupélec effectuant le master EEET en double diplome.

Cette UE est un enseignement du cursus ingénieur de CentraleSupélec. L'UE n'est accessible qu'aux élèves ingénieurs de CentraleSupéléc effectuant le master EEET en double diplome. Elle porte sur des cours d'ouverture délivrés à CentraleSupélec (Epistémologie, Histoire des sciences).

Cette UE est un enseignement du cursus ingénieur de CentraleSupélec. L'UE n'est accessible qu'aux élèves ingénieurs de CentraleSupéléc effectuant le master EEET en double diplome.

Cette UE est un enseignement du cursus ingénieur de CentraleSupélec. L'UE n'est accessible qu'aux élèves ingénieurs de CentraleSupéléc effectuant le master EEET en double diplome.

Janvier.

PALAISEAU

Ghilsaine Tamisier, Judith Elison, AgroParisTech.

Séances interactives après un test de niveau et une possible validation d'acquis antérieurs.

Objectifs
- maintenir le niveau d'anglais des participants
- acquérir un certain vocabulaire de spécialité
- consolider les 4 compétences linguistiques en vue d'un futur contexte professionnel scientifique
Plan
- travail sur les 4 compétences à partir de documents (écrits / audio / vidéo) liés aux domaines de spécialité
- préparation à l'entretien d'embauche en anglais
- présentations orales sur thématiques scientifiques

Compétences
- compréhension orale
- expression orale
- compréhension écrite
- expression écrite (anglais scientifique)
- utilisation de lexique spécialisé

Compétences (id pour supplément diplôme)Les compétences acquises sont la capacité à comprendre, lire et écrire des travaux scientifiques en anglais.

Les étudiants doivent, en fin de M2, avoir le niveau indiqué pour la validation du master.

-.

Septembre - Octobre - Novembre - Décembre - Janvier.

PALAISEAU

Responsables des parcours: Jean-Christophe Bureau & Lionel Ragot (Economie du développement durable et de l'environnement) Julien Lefevre (Modélisation prospective), Caroline Orset (Economie du développement durable), Frédéric Lantz & Sanaa Sirven (Economie de l'énergie). Les étudiants doivent avoir un maitre de stage (entreprise, laboratoire, etc.) et un tuteur pédagogique (enseignant).

Le mémoire de master est un document de synthèse, sauf exception rédigé au terme d'un stage (ou de la période en apprentissage). Une grande qualité de rédaction est attendue : utilisation rationnelle des annexes, exploitation de la bibliographie, mise en forme optimale des résultats obtenus (tableaux, graphes), figures soignées et orthographe correcte. La soutenance comprend un exposé oral de 20 à 30 minutes du mémoire suivi d’une séance de questions et de discussions avec les membres du jury.

L'objectif du stage d'une durée de 6 mois est de permettre aux étudiants de se professionnaliser, soit en entreprise, soit dans un laboratoire ou organisme de recherche, afin d'être rapidement opérationnels dans leur premier emploi. La rédaction d'un mémoire de stage permet aux étudiants de synthétiser et d'analyser leurs travaux, ainsi que de les présenter à un jury. Les compétences acquises au cours du stage et de la rédaction du mémoire dépendent de manière importante du type de stage effectué. De manière générale, le stage permet aux étudiants d'acquérir:
- des compétences directement applicables au sein d'un premier emploi
- une meilleure connaissance du monde professionnel
- dans le cadre d'un stage en organisme de recherche, des compétences fondamentales au travail de recherche (analyse de données, rédaction, travail en équipe etc.)
- une capacité à analyser un problème étudié au cours du stage, à le synthétiser, et à le formuler et présenter dans le cadre d'un mémoire.

Validation des crédits ECTS de tous les groupes d'UE nécessaire (36 ECTS) pour être autorisé à soutenir son mémoire.

Juillet.

PALAISEAU