Données et Algorithmes pour une ville intelligente et durable (DAVID)

Présentation du laboratoire

Le laboratoire DAVID, créé en juillet 2015, a pour enjeu de contribuer à des domaines de recherche disciplinaires en informatique (base de données, algorithmique, extraction de connaissances, big data, ...) appliqués aux problématiques de ville intelligente et durable. Il adresse des défis sociétaux interdisciplinaires visant à la création de services urbains plus performants et de lieux de vie plus intelligents, tout en veillant à la protection et la confidentialité des données. Les différentes équipes du laboratoire ont déjà mené des projets en partenariat avec des acteurs institutionnels et industriels du domaine (ville de Paris, Versailles Grand Parc, fondation VEDECOM, Comunauté de Saint Quentin en Yvelines, TIGA-Région Ile de France) et sont membres des Labex DIGICOSME, CHARMMMAT et PATRIMA.LE laboratoire est aussi membre de la Fédération de Recherche Sciences Informatiques, Humaines et Sociales (SIHS) du CNRS.

Les 20 dernières publications

Titre Auteurs Date de publication Source
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Energy-Efficient BWP Configuration for Multi-Slice Users Joe Saad, Kinda Khawam 01/02/2024 Sensors
Lexicographic agreeing to disagree and perfect equilibrium Jérémie Cabessa 01/12/2023 Journal of Mathematical Economics
Review of wavelet denoising algorithms Ado Adamou Abba Ari 01/11/2023 Multimedia Tools and Applications
STREAMER 3.0: Towards Online Monitoring and Distributed Learning Karine Zeitouni 21/10/2023 International Conference on Information and Knowledge Management, Proceedings
M-Ary Direct Modulation Chirp Spread Spectrum for Spectrally Efficient Communications Ado Adamou Abba Ari, Abdelhak Mourad Gueroui 01/06/2023 Information (Switzerland)
DNS for IoT: A Survey Kinda Khawam 01/05/2023 Sensors
Graph convolutional networks for traffic forecasting with missing values Karine Zeitouni, Yehia Taher 01/03/2023 Data Mining and Knowledge Discovery
A Certificate-Based Pairwise Key Establishment Protocol for IoT Resource-Constrained Devices Ado Adamou Abba Ari, Abdelhak Mourad Gueroui 01/01/2023 Lecture Notes of the Institute for Computer Sciences, Social-Informatics and Telecommunications Engineering
Reinforcement Learning-Based Dynamic Path Allocation in IoT Systems Ado Adamou Abba Ari 01/01/2023 Lecture Notes of the Institute for Computer Sciences, Social-Informatics and Telecommunications Engineering
Reduction of Data Transmission in an IoT Wireless Sensor Network Ado Adamou Abba Ari, Abdelhak Mourad Gueroui 01/01/2023 Lecture Notes of the Institute for Computer Sciences, Social-Informatics and Telecommunications Engineering
Selecting the Number of Clusters K with a Stability Trade-off: An Internal Validation Criterion Mustapha Lebbah 01/01/2023 Lecture Notes in Computer Science
Energy Complexity of Fully-Connected Layers Jérémie Cabessa 01/01/2023 Lecture Notes in Computer Science
Generalized ARRIVAL Problem for Rotor Walks in Path Multigraphs David Auger, Pierre Coucheney, Loric Duhazé, Kossi Roland Etse 01/01/2023 Lecture Notes in Computer Science
Argument Classification with BERT Plus Contextual, Structural and Syntactic Features as Text Jérémie Cabessa 01/01/2023 Communications in Computer and Information Science
The EsnTorch Library: Efficient Implementation of Transformer-Based Echo State Networks Jérémie Cabessa 01/01/2023 Communications in Computer and Information Science
ICAD: An Intelligent Framework for Real-Time Criminal Analytics and Detection Yehia Taher 01/01/2023 Lecture Notes in Computer Science
Towards an architectural framework for the design of a Cyber-Physical Urban Mobility System in Developing Countries Ado Adamou Abba Ari 01/01/2023 Procedia Computer Science
Context Normalization Layer with Applications Mustapha Lebbah 01/01/2023 IEEE International Conference on Data Mining Workshops, ICDMW
Argument Mining with Modular BERT and Transfer Learning Jérémie Cabessa 01/01/2023 Proceedings of the International Joint Conference on Neural Networks

Nombre de publications du laboratoire par domaine scientifique (2016-2021)

Chaque publication du laboratoire peut être rangée dans une ou plusieurs disciplines scientifiques : la figure ci-dessus présente le nombre de publications du laboratoire pour chaque discipline de la classification ASJC (Elsevier)