M1 MIAGE - Informatique décisionnelle

Nicole BIDOIT, Professeur des universités, LRI.

Les travaux dirigés permettent de mettre en oeuvre les techniques étudiées en cours. Des lectures seront proposées aux étudiants pour compléter les interventions. Les travaux pratiques permettent d’expérimenter les différents outils mis à disposition par les systèmes pour scruter et agir sur les paramètres liés à la performance des applications.

Le contrôle continu est un QCM avancé (questions courtes, exercices « flash ») permettant de tester la compréhension du cours.

L’objectif de ce cours est de dévoiler les me?canismes internes d’un SGBD (repre?sentation physique, e?valuation de reque?tes). L’accent est mis sur l’optimisation des applications. Ces connaissances sont nécessaires autant aux développeurs d’application qu’aux administrateurs de base de données, par exemple pour la mise en place et la maintenance d’applications.
La mise en pratique des concepts présentés se fera en utilisant les fonctionnalités des SGBDs (PostgreSQL ou ORACLE) permettant de scruter et d’ajuster différents paramètres du système.
Le contenu du cours est le suivant :
1.Introduction
2.Optimiseur : stockage, index de hachage, index B, implémentation des opérateurs relationnels, plan d’exécution
3.Gestion de la concurrence et gestion de la reprise sur panne
4.Systèmes NoSQL et Big Data.

Système de gestion des bases de données, H. Korth et A. Silberschatz, McGraw-Hill. Database Management Systems, Raghu Ramakrishnan et Johannes Gehrke, McGraw-Hill. Database Systems: The Complete Book, by Hector Garcia-Molina, Jeffrey D. Ullman, and Jennifer Widom. Prentice Hall. 2002.

Septembre - Décembre.

ORSAY

Abdel LISSER, professeur des universités, LRI.

L’UE est composée de 21 heures de cours, et de 21 heures de TD dont 4 heures de TP. L’évaluation est basée sur un partiel à mi-parcours et un examen final.

L’UE Recherche Opérationnelle offre une formation approfondie sur les techniques et les concepts de modélisation utilisés pour analyser et concevoir des systèmes complexes. Elle fournit une introduction aux domaines techniques et professionnels nécessaires pour les futurs gestionnaires/informaticiens.
La base de cette UE est le développement des compétences de base en recherche opérationnelle qui fournissent les outils fondamentaux utilisés dans le domaine. Des techniques d'analyse et des progiciels informatiques seront utilisés pour résoudre les problèmes rencontrés par les chefs d'entreprise dans les environnements décisionnels. Cette UE vise à initier les étudiants à l’utilisation de méthodes et techniques quantitatives pour la formulation de modèles et applications utilisés pour résoudre des problèmes de décision d’entreprise.
Le plan de l’UE est le suivant :
•Programmation linéaire : algorithmes primal et dual du simplexe, dualité, conditions de complémentarité.
•Théorie des jeux et programmation linéaire : jeux à somme nulle, équilibre de Nash.
•Formulations et relaxations en optimisation combinatoire.
•Problèmes de chemins et de flots.
•Métaheuristiques et apprentissage en optimisation combinatoire.
•Programmation dynamique.
•Méthodes de Branch and Bound.

M. Minoux, Programmation mathématique : théorie et algorithmes, Lavoisier, 2007.M. Minoux et M. Gondran, Graphes et algorithmes, Lavoisier, 2009. A. Billionnet, Optimisation discrète, Dunod, 2007. G.B. Dantzig, Linear programming and extensions, Princeton Landmarks in mathematics, 2016.

Janvier - Avril.

ORSAY

Serge EDOUARD, MCF en sciences de gestion, EA RITM Laurence MOUCHARD, IGR, UFR Sciences.

Ce sont des cours/TD permettant aussi d'encadrer des mini projets applicatifs. Le premier projet porte sur l'évaluation financière d'une entreprise Le second projet prote sur la gestion d'un portefeuille de titres financiers virtuels.

Ce cours abordera à la fois la finance d'entreprise, notamment au travers des critères de choix des investissement la valorisation des entreprises, et la finance de marché, notamment la gestion de portefeuille.
Le point de départ est donc les critères de choix d'investissement au sein d'une entreprise (valeur actuelle nette, taux de rentabilité interne, taux de rentabilité relative, délai de récupération d capital investi ...) en cohérence avec les modalités de leur financement.
Il s'agira ensuite de valoriser l'entreprise comme un portefeuille de projets d'investissement. Plusieurs méthodes seront abordées : méthodes patrimoniales (actif net comptable corrigé, capitaux permanents nécessaires à l'exploitation), méthodes par les comparables (Price Earning Ratio, multiples d'exploitation) et les méthodes de valorisation par les flux de revenu futurs (dividend discount model, free cash-flows, economic value added).
Enfin, une introduction à la finance de marché, par la gestion de portefeuille, sera faite.

Pierre Vernimmen (2019), Finance d'entreprise 2020, Dalloz.

Septembre - Décembre.

ORSAY

Frédérique BLONDEL, MCF sciences de gestion, EA RITM.

14 séances e 3h de cours / TD autour d'études de cas d'entreprise.

Ce cours aborde les la théorie et les pratiques stratégiques des entreprises : croissance interne (internalisation, innovation ...) et croissance externe (alliance, fusion et acquisition).

Janvier - Avril.

ORSAY

Karen BERGER BERNIER, PRAG en anglais Jean-François MARCO PLUTO, PRAG en anglais.

17 séances de 3h de TD.

Cette UE comprend deux objectifs :
- Préparation au test du TOEIC pour atteindre un niveau de 750 ;
- Travail en binôme autour de la création d'une start-up avec exposé oral du projet.

Septembre - Décembre.

GIF-SUR-YVETTE

Juba, NAIT-ABDEESSELAM, chargé de cours.

Il s'agit de 14 séances de cours/TD et de cours/TP.

Le but de l'enseignement est de permettre l'acquisition des outils techniques et méthodologiques nécessaires pour concevoir des systèmes d'information après leur analyse et l'expression des besoins. Cette UE permet à l'étudiant d'évaluer le niveau de performance des SI et leur impact sur l'organisation, puis de devenir force de proposition pour la définition des solutions techniques adéquates à l'évolution des SI.

Septembre - Décembre.

ORSAY

FEKI Mondher, MCF en gestion, EA RITM Yves BLAKE, chargé de cours, ancien chef d'entreprise dans la BI.

Enseignement magistral interactif, méthode des cas, apprentissage par problèmes, etc.

Le but de cet enseignement est de développer une compréhension des principaux problèmes posés par l’introduction des technologies et des systèmes d’information dans les organisations ainsi que des différents types de solutions pour les résoudre. Cet enseignement vise à présenter les différents usages des SI et les différents aspects du management des SI dans les organisations. Il s’articule autour de :
-L’usage des systèmes d’aide à la décision : les outils d’aide à la décision, l’intelligence artificielle, …
-L’usage des systèmes d’aide à la communication : les modèles de la communication, les applications de la communication, …
-L’usage des systèmes d’aide à la gestion des connaissances : les modèles de la gestion des connaissances, les outils de management des connaissances, …
-La gestion stratégique des SI : le SI comme ressource stratégique, l’alignement stratégique des SI, la gestion de l’externalisation, …
-L’animation des SI : la contribution du SI à la performance, les utilisateurs des SI, l’organisation de la fonction SI, ….

-Reix R., Fallery B., Kalika M. et Rowe F. (2016), Systèmes d'information et management, 7ème édition, Vuibert. -Laudon K. et Laudon J. (2017), Management des systèmes d'information, 15ème édition, Pearson. - Soutenain J.F., Balny D., Echeviller J.L., M.

Janvier - Avril.

ORSAY

NGUYEN Kim, MCF en informatique, LRI.

Cours / TP.

Apprentissage des méthodes et langages de la programmation Web (Python, php ...).

Avril.

ORSAY

Thomas LAVERGNE, MCF, LRI.

14 séances de cours / TD autour d'exercices et de mises en application.

Le programme s'articule autour de :
- Tests statistiques : tests sur la moyenne, la variance, la fréquence, test du Khi-deux, de normalité, d'indépendance de deux caractères, tests non paramétriques
- Analyse : chronologique, stochastique.

Septembre - Décembre.

ORSAY

Kim NGUYEN, MCF en informatique, LRI.

Projet.

Réalisation d'un projet de programmation d'un site Web autour de la communication institutionnelle, en équipe.

Janvier - Avril.

ORSAY

BLONDEL Frédérique, MCF en gestion, responsable d'année du M1 MIAGE ID.

5 à 6 mois entre mai et septembre.

L'étudiant devra faire un stage de 4 à 5 mois dans une organisation, portant sur des missions autour de l'ingénierie des SI, plus particulièrement décisionnels.

Mai - Juillet.

ORSAY

FEKI Mondher, MCF en gestion, EA RITM Anne-Catherine LETOURNEL, IGR, LRI.

Enseignement magistral interactif, exercices pratiques, méthode des cas, apprentissage par problèmes, ….

Les objectifs de cet enseignement sont de faire connaître les fondamentaux de la gestion de projet, de présenter les méthodes classiques et les méthodes agiles dédiées aux projets informatiques et de décrire les différentes techniques utilisées. La finalité de cet enseignement est de donner les outils et les bonnes pratiques pour réussir un projet informatique en prenant en considération ses caractéristiques intrinsèques et le contexte dans lequel il est conduit.

L’enseignement s’articule autour de :

-Les fondamentaux de la gestion de projet : définitions, caractéristiques, types de projets, cycle de vie du projet, structure organisationnelle d’une équipe projet.

-La structuration et la planification du projet : techniques de découpage de projets, techniques de planification et d'ordonnancement.

-La gestion du contenu du projet : analyse fonctionnelle, spécification technique, élaboration du cahier des charges.

-La gestion économique du projet : estimation et pilotage des coûts.

-La gestion des risques du projet : identification, analyse, traitement et pilotage des risques projet.

-La gestion agile des projets : principes et bénéfices des méthodes agiles, la démarche SCRUM.

-Le pilotage de projet : surveillance du projet, maîtrise de l’avancement, reporting et clôture du projet.

-Aïm R. (2018), La gestion de projet, 6ème édition, Gualino Editeur. -Englender O. et Fernandes S. (2017), Manager un projet informatique : comprendre pour faire les bons choix tout au long du projet, 4ème édition, Eyrolles, Paris. -Guérin B.A. (2015),.

Janvier - Avril.

ORSAY

Gilles SOUFFLET, IGR UFR Sciences Frédéric MALMARTEL, expert sécurité SI en entreprise.

Alternance de cours théoriques et d’exercices ou cas pratiques soit sous la forme d’une première partie théorique suivie d’une partie pratique soit sous forme de cours et TD sur une séance complète pour les travaux pratiques plus complexes. Les exercices pratiques sont réalisés sous système Windows ou linux avec droits d’administrateur.

Le but de cette UE est de présenter les techniques permettant d'assurer l'intégrité et la confidentialité des données ainsi que la disponibilité des systèmes d'informations. Elle permet d’acquérir de bonnes pratiques applicables en matière de sécurité, pour la gestion du risque informatique et pour la protection des données personnelles. Elle présente les outils disponibles dans le domaine de la sécurité informatique.
L’enseignement s’articule autour des thèmes suivants :
Normes ISO, règlement RGPD, principaux acteurs institutionnels, méthodes et bonne pratiques ITIL.
Cryptographie symétrique et asymétrique.
Contrôle d’accès, authentification, mécanismes de contrôle d'accès.
Chiffrement et système de fichiers.
Sécurité des réseaux, https, tunnels Virtual Private Network, pare-feu.
Attaques et détection d'intrusion.

[Management de la sécurité de l’information Alexandre Fernandez-Toro ISBN 978-2_212_12218-3 Protection des données personnelles dans le système d'information Guillaume Piolle 1 1 CIDRE - Confidentialité, Intégrité, Disponibilité et Répartition CentraleSupélec, Inria Rennes – Bretagne Atlantique , IRISA-D1 - SYSTÈMES LARGE ÉCHELLE Cryptographie Théorie et pratique Douglas Stinson isbn 2-7117-4800-6 Architecture PKI et communications sécurisées Jean-Guillaume Dumas Pascal Lafourcade Patrick Redon ISBN 987-2-10-072615-8.

Avril.

ORSAY

Jean-Gilles MBIANGA, MCF en gestion, EA RITM Nadège TAILLARD, PRAG en économie-gestion.

Cours théoriques avec des applications pendant le cours, suivis d’exercices et de cas en TD.

Ce cours vise à présenter les principaux outils dont dispose le contrôle de gestion pour piloter les organisations et évaluer leurs performances. Il s’intéresse au préalable aux structures, aux systèmes de contrôle et à leurs déterminants, puis à la gestion prévisionnelle..
La première partie du cours sera consacrée à une rapide présentation du contrôle de gestion et un rappel des différentes notions et concepts de coûts (coûts pertinents, coûts partiels, coûts complets selon la méthode ABC versus la méthode des centres d’analyse, etc.). On s’intéressera ensuite à la structure des organisations et aux enjeux de leur découpage en centres de responsabilité ; et aux mécanismes de coordination utilisés pour évaluer leurs performances (prix de cession interne, analyse de rentabilité, etc.).
La seconde partie du cours mettra l’accent sur la gestion prévisionnelle et sur le contrôle budgétaire. Les différents budgets (budget des ventes, budget de production, budget de trésorerie, budgets prévisionnels de synthèse) seront examinés à cette occasion. La compréhension et la familiarisation des étudiants à l’élaboration de budgets, des reportings et des tableaux de bord à l’aide d’outils informatiques seront les objectifs visés dans cette seconde partie.

- Françoise Giraud, Philippe Zarlowski : « Les fondamentaux du contrôle de gestion : principes et outils », 2016. Pearson Edition. - Caroline Selmer, « Concevoir le tableau de bord : Méthodologie, outils et exemples », 4e édition, 2015. Editions Dunod. -.

Janvier - Avril.

ORSAY