M1 Ingénierie Statistique, Actuariat et Data Science (ISADS)
Le Master 1 Ingénierie Statistique, Actuariat et Data Science (ISADS) est en formation initiale avec un stage en entreprise de 6 mois.
L'objectif est de former des étudiants tout de suite opérationnels à une insertion professionnelle dans les secteurs liés à l’actuariat (chargé d'étude actuarielles ou consultant en étude actuarielles), à l'assurance (ingénieur en assurance ou chargé d'étude en assurance) et plus généralement à la science de données (ingénieur statisticien, chargé d'études statistiques, concepteur base de données, chargé d'études économiques).
Le M1 Ingénierie de la Statistique, Actuariat et Data Science (anciennement MIASHS), est une formation opérée par l'université de Versailles-Saint-Quentin-en-Yvelines (UVSQ) et l'ensemble des enseignements se déroulent sur le campus sciences de l'UVSQ, à Versailles.
Le Master 1 s’adresse aux étudiants titulaires :
- d'une Licence Mathématiques et Informatique Appliquées aux Sciences Humaines et sociales (MIASHS)
- d'une Licence Mathématiques
- ou toute formation équivalente en France ou à l'étranger.
L'obtention du M1 ISADS donne automatiquement accès au M2 ISADS, sous réserve de trouver son alternance.
Fort d'une employabilité très élevée, le Master M1+M2 ISADS est à vocation très professionnalisante. Il forme des étudiants à une insertion professionnelle rapide dans les services analyse et qualité des données du secteur bancassurance (connaissance client et/ou actuariat), et plus généralement dans les entreprises ayant recours à la science des données.
Laboratoire de Mathématiques de Versailles, UMR 8100
| Matières | ECTS | Cours | TD | TP | Cours-TD | Cours-TP | TD-TP | A distance | Projet | Tutorat |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Méthodes stochastiques et statistiques | 9 | 41 | 40 | |||||||
| Traitement des données et machine learning | 6 | 27 | 27 | |||||||
| Matières | ECTS | Cours | TD | TP | Cours-TD | Cours-TP | TD-TP | A distance | Projet | Tutorat |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Outils Mathématiques | 6 | 27 | 27 | |||||||
| Matières | ECTS | Cours | TD | TP | Cours-TD | Cours-TP | TD-TP | A distance | Projet | Tutorat |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Logiciels statistiques et Python | 8 | 36 | 36 | |||||||
| Base de données | 5 | 23 | 22 | |||||||
| Outils professionnels | 5 | 23 | 22 | |||||||
| Matières | ECTS | Cours | TD | TP | Cours-TD | Cours-TP | TD-TP | A distance | Projet | Tutorat |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Modèle linéaire | 6 | 27 | 27 | |||||||
| Matières | ECTS | Cours | TD | TP | Cours-TD | Cours-TP | TD-TP | A distance | Projet | Tutorat |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| UE Stage en entreprise | 15 | |||||||||
Programme M1
-
Statistiques avancées (9ECTS)
-
Bases de données (5 ECTS)
-
Traitement statistique des données (3 ECTS)
-
Machine Learning (3 ECTS)
-
Modèle linéaire (6 ECTS)
-
Logiciels Statistiques et Python (8 ECTS)
-
Outils professionnels (5 ECTS)
-
Compléments mathématiques (6 ECTS)
-
Stage (15 ECTS)
Programme M2
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Régression avancée (3 ECTS)
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Apprentissage non supervisé (3 ECTS)
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Statistique non paramétrique (4 ECTS)
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Techniques de prévision (4 ECTS)
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Applications marketing (3 ECTS)
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Statistique bayésienne (3 ECTS)
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Classification supervisée et analyse des données catégorielles (3 ECTS)
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Assurance vie et assurance non vie (10 ECTS)
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Anglais (3 ECTS)
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Alternance (18 ECTS)
Retrouvez le détail du programme sur la page du département: http://www.departement.math.uvsq.fr/masterISADS
Période(s) de candidatures pour les candidats éligibles à la plateforme MonMaster
Une phase complémentaire est ouverte du 25 juin au 31 juillet 2024 sur la plateforme MonMasterDu 15/05/2024 au 15/06/2024
Les dates indiquées ci-dessus sont uniquement valables pour la plateforme Inception. Les candidats qui dépendent de la plateforme MonMaster ne sont pas concernés.
Pour connaître la plateforme sur laquelle vous devez candidater, vous trouverez plus de renseignements sur la page Candidater à nos masters.
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Copie pièce d'identité.
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Lettre de motivation.
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Tous les relevés de notes des années/semestres validés depuis le BAC à la date de la candidature.
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Curriculum Vitae.
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Descriptif détaillé et volume horaire des enseignements suivis depuis le début du cursus universitaire.
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Attestation de français (obligatoire pour les non francophones).
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Dossier VAPP (obligatoire pour toutes les personnes demandant une validation des acquis pour accéder à la formation) https://www.universite-paris-saclay.fr/formation/formation-continue/validation-des-acquis-de-lexperience.
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Document justificatif des candidats exilés ayant un statut de réfugié, protection subsidiaire ou protection temporaire en France ou à l’étranger (facultatif mais recommandé, un seul document à fournir) :
- Carte de séjour mention réfugié du pays du premier asile
- OU récépissé mention réfugié du pays du premier asile
- OU document du Haut Commissariat des Nations unies pour les réfugiés reconnaissant le statut de réfugié
- OU récépissé mention réfugié délivré en France
- OU carte de séjour avec mention réfugié délivré en France
- OU document faisant état du statut de bénéficiaire de la protection subsidiaire en France ou à l’étranger.
Etude du dossier de candidature par la commission pédagogique (un entretien pourra être organisé).