M1 Ingénierie des systèmes complexes - Voie industrie en Apprentissage

En TD : enseignement portant sur le travail des 5 compétences langagières. Présentation orale de chaque étudiant/ discussion ouverte sur les différentes thématiques / compréhension de texte et d’audio/vidéo / rédaction d’essais. Devoirs donnés chaque semaine.

En laboratoire de langue : entrainement à la compréhension orale en autonomie / expression écrite.

Deux thématiques par semestre : travail sur les 5 activités langagières et rappel de grammaire faits en contexte.

FLE (non francophones) :
Ce cours a pour objectif de consolider et développer les compétences linguistiques en langue française afin de faciliter l’intégration dans la vie du campus, de maîtriser le français comme langue d’enseignement supérieur et d’acquérir des connaissances culturelles françaises contemporaine. Il favorise l’autonomie et la responsabilité dans le processus d’apprentissage pour que chacun développe les moyens de continuer cet apprentissage.

Niveau B1/B2 du CECRL (être capable de s’exprimer à l’oral et à l’écrit dans tous types de situation), comprendre tous types de documents sur une thématique donnée.

Pour la partie Anglais : La grammaire anglaise de l'étudiant, Serge Berland-Delépine, Jean-Louis Duchet, Ophrys. Nombreux sites en ligne (news, exercices), liste évolutive fournie aux étudiants) chaque début de semestre. Deux brochures de documents supports et grammaire faites par l’enseignant, données à la première séance, à apporter à chaque cours.

Septembre - Octobre - Novembre - Décembre.

EVRY

PRAG.

L'évaluation des projets portera sur les éléments suivants : – la rigueur dans la démarche de gestion de projet ; – la validité et la qualité des résultats obtenus, tant sur les démonstrateurs que les livrables ; – le travail fourni pour y parvenir et le recul pris par les étudiants par rapport à ce dernier.

Ce travail est scindé en deux parties et fait l'objet d'une évaluation intermédiaire à mi parcours donnant lieu à la note associée à cette unité d'enseignement.

L'objectif de ces projets d'étude, recherche et développement et de former à leur futur métier de cadre nos diplômés par une mise en situation dans laquelle ils sont amenés à concevoir et réaliser des services, des solutions ou des produits innovants à destination de clients ou d'organisations (entreprises et/ou laboratoires de recherche).

L'objectif est de faire développer aux étudiants diverses compétences nécessaire au travail de recherche et développement en mode projet :
– Comprendre et reformuler une demande pour en dégager les besoins réels et les enjeux associés ;
– Etre en capacité de confronter ses idées avec l'existant et se positionner par rapport à ce dernier en proposant des solutions innovantes ;
– Appliquer une méthodologie structurée de conception en vue de résoudre les problèmes posés ;
– Cultiver un savoir être compatible avec le monde de l'entreprise ;
– Acquérir de l'autonomie dans la conduite d'un projet ;
– Aboutir à des réalisations concrètes dans les temps et délais impartis.

– Notions de conduite de projet ; – Maîtrise technique dans un des domaines d'enseignement dispensés dans le master ISC.

Septembre - Octobre - Novembre - Décembre - Janvier.

EVRY

Elisabeth Connessons Julie Paxion.

L’objectif de cette UE est l’adaptation des systèmes de travail et d’usage à l’homme. Il s'agit de donner aux étudiants les outils théoriques et méthodologiques constitutifs de l’ergonomie qui leur permettront la pratique du métier dans les domaines de la conception technique et organisationnelle, l’amélioration des conditions de travail, la santé au travail, la sécurité des hommes et des systèmes.Les étudiants participeront à la conception des systèmes interactifs:

Les enjeux de la santé et sécurité au travail
Risques et maladies professionnels
Définition de l'ergonomie des postes de travail
Conception et aménagement de postes de travail
Adapter l’IHM aux caractéristiques de l’utilisateur dans un contexte industriel avec des systèmes critiques mettant en jeu des règles de sécurité.
Acquérir les principes de base en ergonomie du logiciel
Etre capable de concevoir des IHM respectant les critères ergonomiques.

Bases de la gestion de production.

Www.inrs.fr.

Septembre - Octobre - Novembre - Décembre - Janvier.

EVRY

Jean-Yves Didier (MCF HdR), Yasmina Sadi (MCF), Vincent Loret (PRCE).

Evaluation session 1 : 0,5 * projet + 0,5 * examen terminal Evaluation session 2 : Max (0,5 * projet + 0,5 * examen session 2, examen session 2).

L'ingénierie système est une démarche méthodologique générale multidisciplinaire qui englobe l'ensemble des activités visant à concevoir, faire évoluer et vérifier un système apportant une solution aux besoins du client tout en étant acceptable par tous. Ce cours aborde les bases de l'Ingénierie Système et vise à développer une «Approche Système».

L'enseignement se partage entre acquisition de méthodes et application de celles-ci sur un objet technologique complexe. Les élèves exploreront ainsi le cycle complet de la conception d'un produit, depuis l'expression de besoin jusqu'à sa vérification et mettront en œuvre quelques outils d'ingénierie système.

Les points suivants seront abordés au travers de la méthodologie utilisant SysML :
- ?définition du projet : enjeux, besoin, modes d'utilisation, problématique, parties prenantes.
- ?analyse fonctionnelle: délimitation du périmètre du système, définition des fonctions du système, interfaces et exigences associées.
- définition de l'architecture du système : concepts, conception fonctionnelle, conception organique, décomposition du système en sous-systèmes élémentaires.
- ?modélisation du système : techniques de modélisation sémantique, fonctionnelle, dynamique, temporelle, organique.
- ?méthodes de validation et de vérification propres à SYSML et application de ces dernières.

AUCUN.

Modélisation de systèmes complexes avec SysML – Pascal Roques – Eyrolles, 2013

Decouvrir et comprendre l'ingenierie systeme – AFIS Association Francaise d'Ingenierie Systeme Sous la direction de Serge Fiorese et Jean-Pierre Meinadier – Depadues Editions, 2012.

Septembre - Octobre - Novembre - Décembre.

EVRY

Claire VASILJEVIC, Maître de Conférences, CNU 63, UEVE Jean-Yves DIDIER, Maître de Conférences, CNU 61, UEVE David COOK, Consultant, ASM Consulting.

Objectifs :
Ce cours présente les processus et des méthodes utilisées dans les projets de R&D en vue d’en garantir l’aboutissement conformément aux besoins des clients et aux objectifs de l’entreprise. Il insiste sur certains aspects de l’analyse de la valeur, et sur les méthodes permettant de favoriser l’innovation et de quantifier la maturité des briques technologiques associées au produit à créer.

- Analyse de la valeur, étapes 1 et 2 : orientation de l'étude, recherche d'information, outils d'aide à la rédaction d'un cahier des charges préliminaire incluant le concept d'économie circulaire).

- Evaluation de la maturité technologique et méthodologie de montée en niveau de TRL.

- Analyse de la valeur, étape 3 : méthode APTE (hiérarchisation et la priorisation des fonctions), analyse des coûts.

- Analyse de la valeur, étapes 4 et 5 : présentation des problématiques de l'innovation (définition, limitations psychologiques, culturelles dans l'entreprise, freins sociaux-économiques ...) ; présentation des différents outils d'aide à la créativité ; approfondissement de la méthode TRIZ.

- Conférences : focus sur les problématiques des logiciels (sensibilisation à la gestion de configuration) et sur celles des systèmes complexes mécatroniques (exemple de l'avionique)

Travaux dirigés et travaux pratiques individualisés : étude d’un cas d’école adapté aux choix d’options des étudiant.

•Culture générale scientifique et technologique. •Capacités d’analyse et de synthèse. •Mathématiques.

•Paul-Hubert des Mesnards, « Réussir l'analyse de la valeur », Eyrolles, 2008. •Robert Tassinari, « Analyse fonctionnelle », AFNOR, 2012. • Paul-Hubert des Mesnards, « Réussir l'analyse des besoins », Eyrolles, 2007. •Technology Readiness Level, site de la NASA. •Claude Meylan, « Système TRIZ de stimulation de créativité et d'aide à l'innovation : Méthodes pratiques pour la résolution de problèmes techniques et le recherche de nouvelles opportunités d'affaires », Texto, 2007.

Septembre - Octobre - Novembre - Décembre - Janvier.

EVRY

Christophe Montagne (MCF) Christophe Bozon (MCF) Yasmina Sadi (MCF).

1 – Automatisation du système d’information, création, manipulation (éventuellement, consultation d’une base de données à travers le réseau)

Ce cours revient sur les fondamentaux de la conception d'une base de données relationnelle, reprenant librement la méthodologie Merise dont ses modélisations conceptuelles (entités, associations) et logiques (tables, relations). L'enseignement insiste particulièrement sur l'étude et la formalisation des dépendances fonctionnelles, en complément des modèles précédemment cités. Le cours met également en avant le travail pratique avec, d'une part, des études de cas concrets de systèmes d'informations industriels (projets en équipe) et, d'autre part, la mise en œuvre d'une solution opérationnelle (TP incluant base de données, interfaces, requêtes SQL).

2 – Notion de PGI, choix et implantation

Puis, ce cours introduit les progiciels de gestion intégrée (PGI de type SAP), leur application à la production, leur maintenance et le suivi d’affaire, ainsi qu’à leur déploiement au sein de l’entreprise. Sont ainsi abordés :
- Définition d'un ERP
- Notion de couverture opérationnelle et degré d'intégration
- Impact des ERP dans une entreprise ou un groupe industriel
- Structuration du système d'information dans un ERP
- Gestion de projet de mise en place d'un ERP (évaluation, déploiement, pilotage du projet)

L’application à la production et à la maintenance sera vue en TP à travers un cas pratique de mise en place des données techniques dans un ERP ou une GPAO.

Il est souhaitable que les étudiants aient suivi le cours de L3 de bases de données ou qu'ils aent des connaissances en bases de données relationnelles.

Jean-Louis Tomas et Yossi Gal, « ERP et conduite des changements », Dunod, 2011. Jean-François Pillou et Pascal Caillerez, « Tout sur les systèmes d’information », Dunod, 2011. Jean-Luc Hainaut, « Bases de Données, concepts, utilisation et développement », Dunod, 2009. Jean-Louis Tomas, « ERP et PGI, sélection, méthodologie de déploiement et gestion du changement », Dunod, 2007. Jean-Louis Tomas, « ERP et PGI, comment réussir le changement », Dunod, 2005.

Septembre - Octobre - Novembre - Décembre - Janvier.

EVRY

Dimensionnement et simulation des lignes de production:
- Indicateurs de performance, TRS,
- Dimensionnement des postes
- Équilibrage de lignes.

EVRY

Sophie UHL.

Maitriser les différents niveaux de plannification :
- modèles de prévisions (modèles mathématiques, niveaux, saisons, lissage exponentiel, holts, winters…), sur historique ou corrélés.
- théorie des files d'attente, gestion des priorités
- méthodes MRP et MRP2 en situation réelle (intégrant les TRS, les rebuts...)
- équilibre charge/capacité
- problématique d'ordonnancement.

Organisation et Gestion de la Production, Georges JAVEL Management Industriel et logistique, Gérard BAGLIN, Olivier BRUEL.

Septembre - Octobre - Novembre - Décembre.

EVRY

Nicolas SEGUY Lotfi BEJI.

Maitriser les outils et les méthodologies de la conception mécanique.

Aucun.

Mécanique du solide, P. AGATI, Dunod. Guide des Sciences et Technologies industrielles, J.-L. FANCHON, Nathan.

Février - Mars - Avril - Mai.

EVRY

Christine RENAUD (MCF 60).

Les notions vues en cours seront appliquées sous forme d'exercices en TD, certaines méthodes seront mises en œuvre en TP.

• Localisation de sites de production (méthodes basées sur le seuil de rentabilités ou les facteurs qualitatifs)
• Optimisation de tournées (méthode des écartements)
• Implantation ou réimplantations : étudier de nouvelles
méthodes (Kuziack, King, méthode des antériorités), savoir les appliquer et choisir la plus appropriée
•(mise en plan + calcul surface)
Quantification des trafics
• Analyse points forts/faibles d'une implantation
• Mise en îlots ou sous-îlots en tenant compte de la charge
".

Méthodes de planifications des besoins et des ressources (MRP 1 et 2) Outils de base de la planification de projet (PERT, GANTT) Gestion des stocks (quantité économique).

Organisation et Gestion de la Production, Georges JAVEL Management Industriel et logistique, Gérard BAGLIN, Olivier BRUEL Gestion de Production, Alain COURTOIS, Maurice PILLET, Chantal MARTIN-BONNEFOUS.

Octobre - Novembre - Décembre.

EVRY

Elisabeth Connessons (MCF) Vincent Loret ( PRCE).

40%(TP+DM) + 60%exam.

Systèmes de bord : 4hCM 4hTD

Génération et distribution des énergies hydro, pneu, élec
Circuits et servitudes hydro, pneu, élec
TD : Analyse fonctionnelle de la RAT, étude du "Proximity sensor system", étude du " Primary flight control system" à partir des ATA correspondantes

Avionique : 2hCM 2hTD

Instruments de bord (pilotage, navigation, sécurités...)
Présentation rapide de Arinc et AFDX
TD : calcul des altitudes, loi linéaire et non linéaire

Propulsion : 4hCM 4hTD (Vincent)

Moteurs alternatifs (Poussée, constitution, calcul des points de fonctionnement)
Turboréacteur (Poussée, constitution, calcul des points de fonctionnement)

TP :

Data air computer
Analyse des différents moteurs, turbine et turboréacteur.

Composants pneumatiques et hydrauliques, électricité générale.

Le manuel du pilote privé (Cépadues).

Octobre - Novembre - Décembre - Janvier.

EVRY

Février - Mars - Avril - Mai.

EVRY

Février - Mars - Avril - Mai.

EVRY

Nicolas SEGUY.

Introduire des notions avancées de la robotique et leur transposition dans le contexte d’une chaîne de production automatisée.

Ce cours est destiné aux étudiants ayant déjà suivi une UE de robotique industrielle en L3.

Charles Bop, « traité de la robotique – Volume 1. Les architecture : conception, modélisation, équations, optimisation », Editions ELLIPSES. 2010. Siciliano Bruno, Khatib Oussama, « Handbook of robotics », SPRINGER, 2008. La robotique industrielle, guide de l'utilisateur, HACHETTE TECHNIQUE, 2016. La robotique, principes et applications, Philippe Coiffet, Editions HERMES, 1992.

Février - Mars - Avril - Mai.

EVRY

Les graphes constituent un outil mathématique fondamental de la Recherche Opérationnelle. Ils permettent la modélisation de systèmes extrêmement variés et complexes. L'objectif de ce cours est, d'une part, d'approfondir la théorie et l'algorithmique concernant les graphes et, d'autre part, de se familiariser avec les grandes familles de problèmes de graphes, leur résolution et leurs domaines d'applications.

1. Introduction à la théorie des graphes:
•optimisation, programmes mathématiques: un aperçu ;
•notion de complexité des algorithmes ;
•concepts et notions de base en graphes : graphes non orientés et orientés, graphes particuliers ;
•représentations graphiques et non graphiques des graphes.
2. Familles de problèmes associées aux graphes :
•parcours en largeur et en profondeur, fermeture transitive, tri topologique ;
•
•recherche du plus court chemin (définitions, théorèmes, algorithmes, complexité et applications) ;
•partition et coloration des graphes ;
•maximisation des flots ;
•recherche de l'arbre de recouvrement minimal ou de poids minimal ;

3. Graphes et programmation :
•implémentation des structures de données ;
•implémentation des algorithmes d'exploration et de parcours des graphes ;
•sensibilisation au compromis espace mémoire/temps de calcul.

- Notions d'algorithmique et/ou de programmation ; - Expérience préliminaire avec les langages de programmation orientée objet souhaitable.

Graph Theory – Reinhard Diestel – Springer (4th edition), 2010 Théorie des graphes et applications – Jean-Claude Fournier – Lavoisier, 2007 Graphes et algorithmes (4e édition) – Michel Gondran et Michel Minoux – Lavoisier, 2009.

Février - Mars - Avril - Mai.

EVRY

Anne-Cécile COUTURIER.

Deux thématiques par semestre : travail sur les 5 activités langagières et rappel de grammaire faits en contexte

FLE
Ce cours a pour objectif de consolider et développer les compétences linguistiques en langue française afin de faciliter l’intégration dans la vie du campus, de maîtriser le français comme langue d’enseignement supérieur et d’acquérir des connaissances culturelles françaises contemporaine. Il favorise l’autonomie et la responsabilité dans le processus d’apprentissage pour que chacun développe les moyens de continuer cet apprentissage.

Pré-requis : Niveau B1/B2 du CECRL (être capable de s’exprimer à l’oral et à l’écrit dans tous types de situation), comprendre tous types de documents sur une thématique donnée.

Bibliographie : La grammaire anglaise de l'étudiant, Serge Berland-Delépine, Jean-Louis Duchet, Ophrys. Nombreux sites en ligne (news, exercices), liste évolutive fournie aux étudiants) chaque début de semestre. Deux brochures de documents supports et grammaire faites par l’enseignant, données à la première séance, à apporter à chaque cours.

Janvier - Février - Mars - Avril - Mai.

EVRY

Claire Vasiljevic MCF CNU 63 Nicolas Seguy MCF CNU 61 Fabien Bonardi CNU 61.

Session 1 : 50% examen + 50% contrôle continu Session 2 : maximum entre 100% examen et 50% examen + 50% contrôle continu.

Objectifs :
Ce cours permet d’appréhender la problématique de l’évaluation et de la maîtrise des risques dans sa globalité. Il apporte la maîtrise des principaux outils de détection, d’analyse et de quantification des risques, et de la sûreté de fonctionnement.

Contenu :
•Les enjeux et les normes de l’évaluation des risques
•Méthodes et outils d’évaluation des risques
•Analyse Préliminaire des Risques système
•Focus applicatifs et normes
•Sûreté de fonctionnement

TD : sûreté de fonctionnement
TD et TP individualisés : application des outils à un cas d’école adapté aux choix d’options de chaque étudiant.

•Aptitudes pour l’analyse et la modélisation. •Probabilités et statistiques. •Avoir eu une expérience du travail en entreprise et/ou de la conduite d’un projet en groupe (projet du 1er semestre).

•Jean-Paul Louisot, « Gestion des risques », AFNOR, 2009. •Michel Lesbats, « Précis de gestion des risques - L'essentiel du cours, fiches-outils et exercices corrigés », Dunod, 2012. •Alain Villemeur, « Sûreté de fonctionnement des systèmes industriels », Eyrolles, 1997.

EVRY

Vincent Vigneron MCF HDR.

"Evaluation session 1 : 0,5 * CC + 0,5 * examen terminal Evaluation session 2 : Max (0,5 * CC + 0,5 * examen session 2, examen session 2)".

Comme nous n’avons pas d’autre choix que de prendre des décisions alors que les choses que nous aimerions savoir demeurent incertaines, nous devons travailler intelligemment avec incertitude.
La théorie de la décision est utilisée pour recommander un plan d'action, et non un ensemble d'estimations de paramètres. La théorie de la décision considère l'utilité de tous les résultats possibles et recommande le plan d'action qui optimise l'utilité attendue. Les méthodes statistiques traditionnelles visent à minimiser l’erreur quadratique lors de l’estimation des paramètres. Cela peut être moins qu'idéal pour plusieurs raisons. Tout d’abord, on ne se soucie peut-être pas directement des paramètres de modèle, mais d’autres choses que vous calculez en fonction de ces paramètres. Deuxièmement, l'erreur quadratique suppose implicitement que les coûts de l'erreur sont symétriques, que la sous-estimation et la surestimation entraînent la même conséquence. C'est rarement le cas dans l'application.
• Introduction à l'activité d'aide à la décision, concepts de base.
• Décision en présence de risque, décision dans l'incertain, théorie de l'utilité
• Décision multicritères, décisions dans l’incertain
• modélisation des préférences,
• introduction à quelques modèles d'agrégation simples.
Modélisations de problèmes de décision (programmation linéaire, etc.). Présentation d'outils (modeleurs et solveurs).

Statistiques descriptives, derivation mathématique.

"M.G. Kendall, The Advanced Theory of Statistics, Griffin, London, 1969 P.G. Hoel and R.J. Jessen, Basic statistics for Business and Economics, Wiley, London, 1971 C. Gourieroux, Théorie des sondages, Economica, Paris, 1981".

Janvier - Février - Mars - Avril - Mai.

EVRY

CHRISTOPHE MONTAGNE (MCF, CNU 61, UEVE) - Resp. de l'EF Tuteur entreprise Tuteur pédagogique.

Période : Selon le planning d'alternance défini dans le contrat d'apprentissage.

Lieu : Dans l'entreprise en lie avec le contrat d'apprentissage.

Evaluation : Evaluation annuelle.

Organisation (25h tutorat (hors tutorats FA)) : -Organisation de soutien à la rédaction du mémoire annuel de Formation en entreprise et à la préparation de la soutenance -Participation au Forum M2E -Visites de sites industriels ou d’établissements de recherche -Temps d’évaluation de la formation en entreprise (soutenances) -Entrevues avec le tuteur pédagogique, plusieurs fois par an, afin d’évaluer le niveau de réalisation du contrat d’objectifs de l’apprenti, les conditions d’apprentissage. -Conseil de perfectionnement.

Mots-clés: Formation en entreprise

-Mise en évidence des compétences et savoir-faire de l'ingénieur.
-Développement et réalisation de la mission en lien avec le contrat d'objectifs.
-Présentation/validation du produit final.

Compétences à acquérir
-Acquérir progressivement des compétences de l’ingénieur.
-Devenir opérationnel.
-Prendre des intiatives.

Aout - Septembre - Octobre - Novembre - Décembre - Janvier - Février - Mars - Avril - Mai - Juin - Juillet.

EVRY

Naoufel Azouz MCF Dalil Ichalal MCF.

Déroulement et organisation pratique : Cours – TD et TP permettant d'appliquer une pédagogie par projet.

Programme :
-Description eulérienne et lagrangienne d’un engin volant
-Transformations de repères
-Modélisation dynamique d’engins volants
-Stabilisation d’engins volants
-Étude de stabilité et stabilisation
-Commande par retour d’état et de sortie
-Poursuite de trajectoire et pilote automatique.

Mécanique du solide Notions d’aéronautique générale Notions d’automatique linéaire et d’algèbre linéaire et matricielle.

Dynamics of multibody systems ». A.A. Shabana. Cambridge eds. Essentials of robust control. Kemin Zhou, John C. Doyle. Pearson Education. 1997 Design of embedded robust control systems using matlab/Simulink. Petko H. Petkov, Tsonyo N. Slavov. IET. 2018.

Février - Mars - Avril - Mai.

EVRY

Ce cours présente les enjeux et les problématiques du domaine de la production et de la distribution de biens et de services, et initie aux approches et méthodes associées en insistant sur les aspects organisations et processus. Il met en évidence les besoins en termes de méthodes et outils qualitatifs et quantitatifs d'aide à la décision
pour optimiser la production et la distribution de biens et de services.Sont notamment abordés:?les problématiques de distribution de biens et de services. (gestion des stocks et politique d'approvisionnement)?l’approche supply chain management?le pilotage de la chaîne logistique ?les fondamentaux du management de la production, conception et dimensionnement de systèmes de production, approches japonaises.?le pilotage du service après-vente?Les méthodes JAT.

Organisation et Gestion de la Production, Georges JAVEL.

Janvier - Février - Mars - Avril - Mai.

EVRY

Janvier - Février - Mars - Avril - Mai.

EVRY

Christophe Montagne MCF CNU 61 Christophe Bozon PRAG IUT.

Objectifs du module :

À l'issue du module, l'étudiant doit être capable de :
-Mettre en place les données techniques dans un ERP ou une GPAO,
-Exploiter les données techniques pour planifier et gérer la production ainsi que les achats avec un progiciel
-Piloter les flux de production d’une entreprise par l’utilisation d’un ERP
-Paramétrer les données ressources (processus de production et de gestions des articles) dans un ERP
-Paramétrer un module de planification d’un ERP
-Exploiter les fonctionnalités d’un ERP pour effectuer le suivi des processus de fabrication et de magasinage
-Exploiter les fonctionnalités d’un ERP liées au pilotage des flux et à la gestion des articles
-Évaluer et chiffrer les coûts et temps de fabrication, déterminer les standards de prix et les devis
-Suivre les ordres d’approvisionnement
-Mettre en place un système d’information selon les besoins fonctionnels des services
-Définition d'un ERP
-Notion de couverture opérationnelle et degré d'intégration
-Impact des ERP dans une entreprise ou un groupe industriel
-Structuration du système d'information dans un ERP
-Gestion de projet de mise en place d'un ERP (évaluation, déploiement, pilotage du projet)
-Paramétrage du système d'information
-Gestion du flux d'information au travers des services et des processus
-Planification et pilotage de la production avec un ERP
-Exploitation des fonctionnalités des outils informatiques de la chaine logistique globale.

Ordonnancement et planification et Gestion des données métier.

Jean-Louis Tomas et Yossi Gal, « ERP et conduite des changements », Dunod, 2011. Jean-François Pillou et Pascal Caillerez, « Tout sur les systèmes d’information », Dunod, 2011. Jean-Louis Tomas, « ERP et PGI, sélection, méthodologie de déploiement et gestion du changement », Dunod, 2007. Jean-Louis Tomas, « ERP et PGI, comment réussir le changement », Dunod, 2005.

Février - Mars - Avril - Mai.

EVRY

EVRY

Jean-Yves Didier (MCF HdR), Sophie Uhl (PRCE).

Evaluation session 1 : 0,5 * projet + 0,5 * examen terminal Evaluation session 2 : Max (0,5 * projet + 0,5 * examen session 2, examen session 2).

Un processus métier est un ensemble d’activités coordonnées ayant pour but de réaliser un objectif. Sa modélisation permet de formaliser le fonctionnement précis d’une organisation en utilisant un langage standard et compréhensible. Elle participe à la cartographie des processus qui consiste à représenter graphiquement le fonctionnement global d’une entreprise via des processus liés les uns aux autres.

Les points spécifiquement abordés dans ce cours sont les suivants :
1/ définitions : processus métier, modélisation, cartographie, workflows, ...
2/ cadre normatif : liens avec les systèmes de management de la qualité (ISO 9001:2015)
3/ méthodologie de cartographie des processus métiers
4/ langages et outils pour la modélisation des processus métiers : étude approfondie de la notation BPMN (pour Business Process Model and Notation).
5/ automatisation des processus métiers : du modèle à sa supervision (étude de cas via la suite logicielle camunda).
6/ optimisation des processus métiers au travers d’une démarche d’amélioration continue.

La partie pratique s’articulera autours d’une étude de cas que les étudiants auront à modéliser, optimiser et automatiser.

- Connaissances en ingénierie dirigée par les modèles (dispensée dans le cours d'ingénierie des systèmes).

Guide de la gestion des processus: BPM CBOK® V3 amélioré au niveau européen et traduit par les membres du Club des Pilotes de Processus – Club des pilotes de processus – AFNOR, juillet 2016

Produire et manager par les processus: Méthodes et outils. Conception - Production - Management – Pilotage. – Bernard Tanous – AFNOR, mai 2016

Guide des processus: Passons à la pratique ! – Michel Cattan – AFNOR, 3ème édition, mars 2018.

EVRY