WorkShop : Build a Predictive Machine Learning Model

2020-12-15 17:00 2020-12-15 18:00 WorkShop : Build a Predictive Machine Learning Model

Pour ce nouveau workshop, nous vous proposons de démarrer par un tour d'horizon rapide des différents outils de Data Science - Open source et propriétaires - disponibles dans IBM® Watson™ Studio.
Puis, nous enchaînerons avec un Lab qui vous donnera l'occasion de construire et évaluer graphiquement des modèles de Machine Learning en utilisant la fonction de flux de SPSS Modeler dans IBM® Watson™ Studio.

Les flux SPSS Modeler d'IBM® Watson™ dans Watson Studio fournissent un environnement interactif pour construire rapidement des modèles d'apprentissage à partir de la captation des données, de leur transformation, de la construction et de l'évaluation du modèle, sans avoir besoin de code.
Pour ce workshop, nous utiliserons un ensemble de données d'attrition client. Vous apprendrez à créer un modèle pour prédire le Churn Client avec une approche non programmatique.
Ce workshop sera animé par Georges-Henri Moll, IBM Digital Developer Advocate - Data Scientist - Master Inventor.
Les informations de connexion vous seront communiquées quelques jours avant la session.
--> Les participants qui le souhaitent auront la possibilité de réaliser à distance la partie Lab.

chez soi
Thematique : Formation, Innovation

Créer un modèle de prédiction du Churn Client avec une approche non programmatique.

  • Public
    Grand public
  • Type d'évènement
    Atelier
  • Conditions

    Gratuit

  • Dates
    Mardi 15 décembre, 17h00
    05:00 pm - 06:00 pm
  • Lieu
    chez soi

Pour ce nouveau workshop, nous vous proposons de démarrer par un tour d'horizon rapide des différents outils de Data Science - Open source et propriétaires - disponibles dans IBM® Watson™ Studio.
Puis, nous enchaînerons avec un Lab qui vous donnera l'occasion de construire et évaluer graphiquement des modèles de Machine Learning en utilisant la fonction de flux de SPSS Modeler dans IBM® Watson™ Studio.

Les flux SPSS Modeler d'IBM® Watson™ dans Watson Studio fournissent un environnement interactif pour construire rapidement des modèles d'apprentissage à partir de la captation des données, de leur transformation, de la construction et de l'évaluation du modèle, sans avoir besoin de code.
Pour ce workshop, nous utiliserons un ensemble de données d'attrition client. Vous apprendrez à créer un modèle pour prédire le Churn Client avec une approche non programmatique.
Ce workshop sera animé par Georges-Henri Moll, IBM Digital Developer Advocate - Data Scientist - Master Inventor.
Les informations de connexion vous seront communiquées quelques jours avant la session.
--> Les participants qui le souhaitent auront la possibilité de réaliser à distance la partie Lab.